hdf5

0열

1답변

hdf5 파일에 포함 된 데이터 집합에 간단한 함수를 적용하고 싶습니다. 내가 특정 수 그것은 처음에 매우 빠른 이동이 import h5py data_sums = [] with h5py.File(input_file, "r") as f: for (name, data) in f["group"].iteritems(): print name

0열

1답변

데이터 세트를 열기 전에 HDF5 파일에 데이터 세트가 있는지 테스트하는 방법은 무엇입니까?

나는 사실 확인을 작동하지만 데이터 세트 "테스트"입니다 HDF5 파일에 존재하지 않는 경우 원치 않는 오류가 발생합니다 다음 코드 유효한 경우가있다 : library(rhdf5) test_data <- h5read('test.h5', 'Test') if (exists('test_data')) { # then read the data

3열

1답변

C의 HDF5 테이블에 효율적으로 데이터를 추가하는 방법은 무엇입니까?

플로트 값의 큰 데이터 세트를 HDF5 파일에 효율적으로 저장하지 못했습니다. 데이터 수집은 다음과 같이 작동합니다. '광선 데이터'(좌표, 방향, 파장, 강도 등)의 고정 된 배열이 생성되어 외부 광선 추적 프로그램 (약 2500 값)으로 전송됩니다. 대가로 동일한 배열을 얻었지만 데이터가 변경되었습니다. 이제 간단한 테이블로 추가 처리를 위해 HDF5에

2열

2답변

PyTables 및 HDF5를 사용하여 Python 단위 테스트

특히 PyTables 및 HDF5와 관련된 파일 IO를 사용하여 단위 테스트를 수행하는 적절한 방법은 무엇입니까? 내 응용 프로그램은 hdf5 파일과 파이썬 데이터의 저장 및 검색을 진화시키고 있습니다. 지금까지 단순히 hdf5 파일을 직접 단위 테스트에 작성하고 비교를 위해로드했습니다. 문제는 필자가 하드 디스크에 파일을 실제로 쓸 수있는 권한이있는 다른

1열

1답변

pytables. f.get_node()를 사용하여 노드에 경고하는 경고

python을 pytables과 함께 사용하여 h5 file을 읽습니다. 그래서 기본적으로 내가 뭐하는 거지 이것이다 : f = t.open_file(file, mode='r') root = f.root obj = f.get_node(root, 'density_100m') 문제는 get_node에 액세스 할 때 내가 경고를 얻고 있다는 것입니다 :

1열

3답변

과학적 데이터 세트를 디스크에 저장하는 최선의 방법 C++

현재 과학 데이터 세트를 기가 바이트로 작업해야하는 프로젝트를 진행 중입니다. 데이터 세트는 정수와 부동 소수점 수의 매우 큰 배열 (30,000 요소) 형태입니다. 여기서 문제는 너무 커서 메모리에 적합하지 않기 때문에 저장 및 작업을위한 디스크 솔루션이 필요하다는 것입니다. 이 문제를 더욱 재미있게 만들기 위해 32 비트 아키텍처를 사용하기로 했으므로이

0열

1답변

데이터 하위 집합에 대한 HDF5 액세스 제한

간단한 질문 : HDF5에서 다른 사용자 권한/액세스 제한을 허용 할 수있는 방법이 있습니까? 현재 HF5 파일을 여러 사용자에게 제공하는 Hyrax 서버를 설치하려고합니다. 그러나 일부 사용자는 HDF5 파일에 포함 된 데이터의 다른 하위 집합 만 잡아야합니다. 나는이 작업을 위해 HDF5가 설계되지 않았지만 작동하는지 또는 다른 해결 방법이 있는지 알고

2열

1답변

팬더 HDF5 선택은 어디 비 자연라는 이름의 열 이국적인 팬더/HDF5 문제의 내 계속 마구에

에와, 나는 다음과 같은 발생 그 위에 fact_hdf.select('store_0_0', columns=['o', 'a-6', 'm-13']) 하지만, 내 선택 문이하는 가을 : 일반적으로 문제를 제공하지 않습니다 음수 인 "시스템"IDS 등), 좋은 이유, >>> fact_hdf.select('store_0_0', columns=['o', 'a-6'

1열

1답변

HDF5 행렬이 파이썬으로 덧붙여 짐

예를 들어 우리는 행렬을 가지고 있습니다 (예를 들어 numpy 배열을 저장하고 싶습니다). HDF5 파일에 저장하지만, 원래 행렬의 끝에 몇 개의 행을 추가하여 행렬을 확장하려고합니다 (take 원래의 행렬은 매우 크고 수십 Gb가 될 수 있고 RAM에로드 될 수 없습니다.) 또한 어떤 시점에서 행렬로부터 몇 행을 읽는 기능을 원합니다 (slice (?)

0열

2답변

원시를 HDF5로 변환

저는 HDF5에서 새로 왔습니다. 하이퍼 스펙트 럴 이미지 원시 파일을 HDF5 파일로 변환하려고하지만 적절한 방법을 찾지 못했습니다. 누구든지 HDF5 파일에서 원시 파일을 변환하는 방법을 알고 있습니까? 미리 감사드립니다.