멀티 스레딩 내가하는 기능이 없다) 함수 3) 하나의 문자열 함수 프로파일 링시 로 문자를 결합, 내가 계산의 대부분이 단계 # 2에 소요되는 것을 발견, 문자에 대한 ASCII 정수의 전환. 나는 다소 사용하여이 전화를 최적화 한 : ''.join([chr(x) for x in file[dataSetName].value])
내 분석 기능이 결합 된 C
NetCDF 용 Java API를 사용하여 documentation에 따라 ASCII 문자 만 포함 된 CHAR 유형의 배열이있는 HDF5 파일이 있습니다. " char 타입은 바이트 단위로 하나의 문자를 해석 할 수없는 문자를 포함하며 일반적으로 7 비트 ASCII 문자를 포함합니다. " HDFView에서 배열의 thee 값 중 하나의 예제는 "13"입니
안녕하세요, HDF5 형식으로 저장된 일부 과학 데이터를 살펴보고 HDF5와 같은 읽기/쓰기 성능을 제공하는 NoSQl 솔루션이 있는지 궁금합니다. 이 예제의 데이터는 트리 구조 (/ root,/root/key,/root/key/data_key)를 사용하므로 이중 키 쿼리를 사용하는 오픈 소스 NOSQl 솔루션을 찾을 수 있습니다 (Oracle NoSQL에
hdf5 파일을 열거 나 만들지 않고도 PyTables 테이블을 만들 수 있습니까? 내가 원하는 것은 무엇이며, 필요한 것은 서로 다른 프로세스에서 테이블 (물론 실제로는 매우 많은 테이블)을 생성하고,이 테이블로 작업하고, 계산을 마친 후에 테이블을 hdf5 파일에 저장하는 것입니다 한 번에 프로세스가 저장소를 수행합니다). 원칙적으로 일반 파이썬 데이터
복잡한 데이터를 (6,31) 차원의 데이터 세트에 쓰고 싶습니다. 첫 번째 열에서 내가 처리하는 방법을 잘 모릅니다 첫 번째 데이터가 secound 입력 textilfe을 형성이 있어야 secound의 첫 번째 입력 TEXTFILE에서 복잡한 데이터, ... import numpy,sys
import h5py as H5
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아래 스크립트를 사용하여 HDF5 파일에 데이터를 쓰려고합니다. 코드를 실행중인 터미널 창에서 올바른 출력이 제공되고 출력 HDF5 파일이 생성되지만 출력 파일의 테이블에는 데이터가 생성되지 않습니다. 힌트가 있습니까? import tables
import datetime
import time
import csv
from tables import o
파이썬 코드가 hdf5 파일의 바이트를 나타내는 바이트 배열을 받고 있습니다. 먼저 디스크에 바이트 배열을 쓰지 않고이 메모리를 h5py 파일 객체로 읽으 려합니다. This page은 메모리 매핑 된 파일을 열 수 있다고 말합니다.하지만 새 파일이 비어 있습니다. 바이트 배열에서 메모리 hdf5 파일로 이동하여 사용하고 폐기하고 디스크에 쓰지 않도록합니다
PyTables 문서에 따르면 중첩 된 유형을 정의하는 유일한 방법은 중첩 된 유형 인스턴스로 클래스 수준/정적 필드를 만들거나 상위 클래스에서 중첩 된 클래스를 정의하는 것입니다. 매우 일반적인 트리 표현은 자식 노드 인스턴스와 함께 노드 유형을 사용하기 만합니다. 일반적으로, 동적 타이핑은 자식 (ren)의 타입을 강제로 지정하지 않기 때문에 파이썬 클
.mat 파일의 데이터를 파이썬으로로드하려고 시도하므로 HDF5 파일에 저장할 수 있습니다.이 문제는 scipy.io.loadmat 반환 DTYPE = 배열이 포함 된 사전이다 ('카운트', '| O4')] 내가 배열 중 하나가 리턴되는 데이터 집합을 만들려고 할 때마다) , 내가 얻을 다음 오류 : >> mat = scipy.io.loadmat('stat
아무도 h5py에서 hdf5 데이터 세트를 업데이트 할 생각이 있습니까? 우리가 같은 데이터 집합 생성 가정 : import h5py
import numpy
f = h5py.File('myfile.hdf5')
dset = f.create_dataset('mydataset', data=numpy.ones((2,2),"=i4"))
new_dset_val