나는 심각하게 몇 달을 보냈다는 문제가있다! 기본적으로 HD5 파일을 읽고 HD5 파일에 저장해야하는 코드를 실행하고 있습니다. 나는 이것을 위해 h5py를 사용하고있다. 문제가 (어떤 것이 든) 문제의 5 % (각각의 실행은 몇 시간이 걸립니다)에서만 발생하기 때문에 디버그하기가 매우 어렵습니다. 그리고 거기에 도달하면 파이썬이 완전히 충돌하므로 파이썬
내가 MSYS-패치 시도 내가 http://www.digipedia.pl/usenet/thread/15809/3624/ 에서 발견이 패치는 MinGW에서 컴파일하기 위해 HDF5 1.8.9 패치를하기 위해 노력하고있어 patch <patchfile.patch
다음 하나는 나에게 (Stripping trailing CRs from patch.)
patc
RHEL 6.3 (x86_64) 시스템에서 네트워크 메시징 대기열 (msgpack, zmq, ...)과 관련된 프로젝트를 진행하고 있습니다. 나는 glib, gevent, pygobject, pygtk 등의 최신 패키지를 설치하여 pylab/matplotlib가 작동하도록했습니다 (어느 쪽도 성공하지 못했습니다). 포기하고 난 후에 코드로 돌아가서 어떻게
hdf 파일에서 특성을 읽는 동안 성능 문제가 있습니다. 약 18000 개의 그룹/데이터 집합에서 특성 (각 10 개)을 읽는 데 거의 1.5 분이 걸린 것처럼 보입니다. ... hdf 파일에는 루트 아래에 300 개의 그룹이 있습니다. 이 300 개의 그룹 (T)에는 각각 약 60 개의 하위 그룹 (V)이 있으며이 60 개의 하위 그룹에는 각각 1 또는
C 데이터 구조에서 C HDF5 읽기 및 쓰기 코드를 생성 할 수있는 도구가 있는지 궁금합니다. 나는이 도구를 사용하여 C 헤더 파일을 구문 분석하고 해당 C HDF5 읽기/쓰기 코드를 생성하고 싶습니다. 정적 할당과 동적 할당의 경우를 구별 할 수 있습니다. 처음으로 정적 할당에만 관심이있었습니다. 예를 들어, 하나의 int와 두 개의 double을 포함
나는 SO 사용자가 이전에이 question을 요청했지만 2009 년에 질문을 받았으며 HDF5에 대한 더 많은 지식이 필요하거나 새로운 버전에서이 특정 문제가 해결되기를 바랬습니다. 내 자신의 문제와 관련하여 여기서 질문을 다시 말하십시오. 큰 지오메트리에서 거대한 노드와 요소 파일을 가지고 있으며 필요한 정보를 모두 검색했습니다. 따라서 파이썬에서는 원
h5py에서 디스크 입출력을 무시할 수 있습니까? 현재 나는 이런 식으로 뭔가를해야 : msg = socket.recv()
fp = open("tmp.hdf5", 'wb')
fp.write(msg)
fp.close()
f = h5py.File('tmp.hdf5', 'r')
... # alter the file
fp = open("tmp.hdf
matplotlib에서 일부 HDF 데이터를 플롯하려고합니다. h5py 사용하여 가져온 후, 데이터는 다음과 같이 어레이의 형태로 저장된다 이때 array([[151, 176, 178],
[121, 137, 130],
[120, 125, 126])
Z 값의 값이 때, x 및 y 값은 상기 어레이의 필드 중 단지 인덱스이다 특정 필드