내 Python 프로그램에서 호출되는 C++ 공유 라이브러리가 있습니다. C++ lib는 OS X에서 homebrew를 사용하여 설치 한 HDF5로 컴파일되어 있으므로 /usr/local/lib에 있습니다. 이제 문제는 또한 PyTables이 /Library/Frameworks/EPD64.framework/Versions/Current/... 내가 컴파일하
SciPy를 사용하여 일부 통계를 시도하고 있지만 입력 데이터 세트가 매우 커서 (~ 1.9GB) dbf 형식입니다. genfromtxt로 배열을 만들려고 할 때 Numpy가 오류 메시지를 반환 할 정도로 파일 크기가 큽니다. (3GB RAM을 가지고 있지만 win32를 실행 중입니다.) 다른 게시물에서 즉 : Traceback (most recent ca
단일 데이터 그룹을 가진 HDF5 파일을 만드는 C++로 작성된 타사 유틸리티가 있습니다. 고유 한 데이터 그룹이있는 두 개의 H5 파일을 각각 가져 와서 두 개의 데이터 그룹을 가진 단일 H5 파일을 출력하고 싶습니다. C#에서 HDF5로 작업 한 경험이있는 사람이 있습니까?
나는 내가 HDF5 형식의 배열을 저장하기 위해 MATLAB의 hdf5write 기능을 활용 these scripts 사용 columns = {'MagX', 'MagY', 'MagZ', ...
'AccelerationX', 'AccelerationX', 'AccelerationX', ...
'AngularRateX', 'Angula
viTables은 파이썬 2.5에서만 작동합니다. 나는 HDFView 다운로드했지만 한 내가 this tutorial 다음 만든 테이블을 열 때, 나는 다음과 같은 오류 메시지가 얻을 : HDFView이 일을 얻기를위한 Failed to open file C:\tutorial.h5
java.io.IOException: Unsupported fileform
ptrepack 거의 내가 쓴 것 외에는 중복 경로를 덮어 쓰거나 무시할 수있는 옵션 만 있습니다. 아래 예 제가 입력 파일을 구조에 발생하는 것이 도시 한 / (RootGroup) ''
/data_set_name (Group) 'group of images files'
/data_set_name_Set (EArray(7913, 128)) ''
/da
약 1.5GB의 HDF5 파일이 약 500 개 있습니다. 각각의 파일은 7 개의 복합 (int, double, double) 데이터 세트 및 가변 개수의 샘플 인 정확한 구조를가집니다. 이제 각 데이터 세트를 연결하여이 모든 파일을 연결하여 결국 7 개의 데이터 세트가있는 750GB 파일 하나가 생성됩니다. 현재 나는 h5py 스크립트를 실행하고 있습니다
는, MATLAB에서 hdf5write 방법은 자동으로 열 벡터 내 행 벡터로 변환되어 그들을 다시 읽기 : >> hdf5write('/tmp/data.h5','/data',rand(1,10));
>> size(hdf5read('/tmp/data.h5','/data'))
ans =
10 1
그러나, 제 3 차원의 행 벡터에 대해, 그것
official documentation 상태 : . 그러나 위의 표에 명시된 것 외에도 다른 중요한 차이점이 있음을 발견했습니다. : MATLAB의 메모리 1백76메가바이트 차지 6000 요소와 셀 어레이를 저장하는 예 내가 -v7 또는 -v7.3 사용 여부에 따라 다음과 같은 결과 나 준다 -v7와 : 파일 크기 = 15메가바이트 및 & 부하를 저장 빠