histogram

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파이썬에서 크기가 다른 두 샘플 간의 qq 그림을 만드는 방법은 무엇입니까?

원본 샘플 데이터와 시뮬레이션 데이터 (시뮬레이션 방법을 묻지 않음)가 있으며 히스토그램이 일치하는지 확인하고 싶습니다. 따라서 가장 좋은 방법은 qqplot이지만 statsmodels 라이브러리는 다른 크기의 샘플을 허용하지 않습니다.

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정확한 x 축 레이블이있는 미리 묶은 데이터 플롯

matplotlib를 사용하여 플롯하기를 원하는 미리 채워진 데이터가 들어있는 다른 코드에서 일련의 파일 출력이 있습니다. 이러한 파일 중 하나의 콘텐츠의 간단한 예 것이다 : hist_file[0] 데이터의 시뮬레이션에 해당 덤프 시간에 대한 참조 hist_file=[ 0.00000000e+00, 1.52915100e+24, 0.00000000e+00,

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수평 주파수 히스토그램에 문제가 발생했습니다.

코딩에 많은 문제가 있습니다. 잘못된 오류가 있으면 사과하십시오. 임 배열의 정수의 빈도에 대한 간단한 가로 막대 그래프를하려고합니다. 아무리 출력해도 무한 루프가됩니다. 문제는 printHistogram 함수에 있다고 생각합니다. 어떤 팁? 여기 코드입니다 : #include <stdio.h> //Prints histogram to screen usi

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어떻게 이미지와 그래프를 나란히 배치 할 수 있습니까?

파이썬에서 plt.fig()을 사용하여 같은 비율로 각 히스토그램을 나란히 놓으려는 시도를하고 있지만 원하는 출력이 나오지 않습니다. 대신 막대 그래프이 이미지 위에 중첩됩니다. 왜 이런 일이 계속 발생하는지 알고 싶습니다. import pylab as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np

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R의 플롯 히스토그램에서 bin 사이에 선을 추가하는 방법?

내가이 멋진 대화 형 플롯을 생산 plot_ly(x = ~rnorm(50), type = "histogram") 의 형태로 기본 plotly 히스토그램을 생산, 그러나 나는 쓰레기통에 분리를 보여 줄을 추가 할 수 있는지 여부에 대한 궁금했다. 감사합니다.

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xaxis 값에 따라 둘 이상의 색상이있는 단일 막대 그래프

이미 대답이 here이지만 ggplot2 막대 그래프에만 해당합니다. 의 내가 (6 빨간색 및 6 파란색) 빨간색 막대와 파란색 막대, 각각 같은 수의 히스토그램 생성하기 위해 다음과 같은 코드가 있다고 가정 해 봅시다 : set.seed(69) hist(rnorm(500), col = c(rep("red", 6), rep("blue", 7)), brea

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Plotly Python에서 시간 슬라이더로 연속 히스토그램을 그립니다.

데이터에서 두 개의 히스토그램을 생성합니다. 하나는 필요한 값으로 다른 하나는 다른 스테이션에 도달 한 값으로 생성합니다. 이 히스토그램을 나란히 배치하려고합니다. 아래쪽의 분홍색 예제 in Plotly here (소스 코드 링크 참조)과 같습니다. 그러나 두 히스토그램은 매일 생성되기 때문에 아래 예제의 'Simple Slider' from Plotly

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왜 내가 계산 한 히스토그램이 빌드 된 것과 다른 것처럼 보입니까?

나는 회색 이미지의 픽셀을 포함하는 DataFrame을 가지고 있습니다. 이 열은 두 개의 열, 즉 픽셀이 속하는 이미지를 나타내는 n이고 픽셀이 얼마나 어두우는지는 pixel입니다. : 나는 plt.figure() ggplot(aes(x='pixel'), data=pixelDF) + \ geom_histogram(binwidth=8) + \

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포토샵의 자동 콘트라스트 기능 뒤에있는 알고리듬

이미지 인식에서 이미지를 사전 처리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 지금까지 파이썬에서 내 사용자 지정 솔루션을 사용해 보았습니다 python image_with_better_contrast = round(image/255,0) * 255 및 히스토그램 이퀄라이제이션 (이전보다 좋음) 및 더 나은 솔루션 인 CLAHE (콘트라스트 제한 적응 형 히스토그램

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무작위로 히스토그램 데이터를 선택하십시오. MATLAB

2 중 교차 유효성 검사를하고 싶은 입력 2D 히스토그램이 있습니다. 문제는 히스토그램에서 상호 배타적 인 두 개의 무작위 샘플 데이터를 추출하는 방법을 모르겠다는 것입니다. 각 데이터 요소의 위치 정보 목록이 두 개인 경우 쉽게 동일하게 목록의 데이터를 섞어 목록을 균등하게 분할 할 수 있습니다. list1 = [1,2,3,3,5,6,1]; list2