그래서 히스토그램에 배치 된 이미지의 RGB 값을 원하고 그 히스토그램을 다른 이미지의 히스토그램과 비교합니다. 현재 이것은 코드 : I 잠재적 거의을 갖는 것으로 화상을 분류 할 수 있도록 if (size(cimg, 3) ~= 3)
error('rgbhist:numberOfSamples', 'Input image must be RGB.')
end
n
아래 코드에서 설명하는 바와 같이 막대를 MATLAB 막대 그래프에 표시하려고합니다. 그러나이 부분이 포함되어 있으면 오류가 발생합니다. 어떻게 해결할 수 있을까요? x = [1.5,2.5;1.5,2.5;1.5,2.5];
b = bar(x)
% b.FaceColor = 'flat';
% b.CData(1,:).FaceColor = [0.4,0.6,0
사이에 입력하십시오. 지금 바로 XTicks 라벨이 막대와 정렬되지 않습니다. 나는 그들을 조율하는데 도움이 필요하다. 다음과 같이 내 코드는 다음과 같습니다 x = randi([0 253], 1, 100);
figure;
hist(x,7)
set(gca,'XTickLabel',{'1,S', '2,TS', '3,H1', '4,H2', '5,H3',
Java에서 그레이 스케일 이미지를 히스토그램 평등화하려고합니다. 설명은 다음과 같습니다. 룩업 테이블의 인덱스로 각 픽셀의 RGB의 한 밴드를 사용하여 이미지를 반복하여 이미지의 새 픽셀 값을 결정합니다. 각 픽셀의 RGB를 새 픽셀 값에 해당하는 RGB로 설정합니다. 나는 파란 착색 된 이미지를 얻을이 구현 : [제거] (예상 결과) [제거] 여기 내가
int 배열을 인수로받는 함수를 작성하려고 시도하고 배열의 데이터에 '*'가있는 막대 그래프를 작성합니다. 예를 들어 에 대한 INT의 편곡 [] {2,1,0,7,1,9}, 우리가 가야 : 가 어떻게이 코드를 작성해야합니까? 내 코드 : 모두가 동시에 인쇄 할 수 있기 때문에 다음 using namespace std;
int max = 0;
저는 값의 벡터를 가지며 그 히스토그램이 MATLAB을 사용하는 균일 분포에 더 가깝게 값을 변경하려고합니다. 나는 이미지를 입력으로 취하여 밀도가 0-255 범위 인 것으로 가정하는 MATLAB의 histeq에 대해 알고 있습니다. 나는 histeq의보다 일반적인 버전을 찾고있다.
Keen.io API를 사용한 작업 숫자 매개 변수가있는 이벤트가 있으며 매개 변수의 값 범위에서 결과를 버킷 화하려고합니다 . 예를 들어, session-duration : 각 범위에서 20 개의 버킷에서 발생하는 세션 지속 시간 수를 계산하고 싶습니다. 이것을 보는 또 다른 방법은 데이터의 히스토그램을 생성하는 것입니다.
아래 데이터 프레임이 있습니다. 트윗 번호의 수를 정렬하여 간단한 히스토그램을 만들고 싶습니다. **Source** **Number of Tweets**
Twitter for Android 59472
Twitter for iPhone 27244
Twitter Web Client 9239
Twitter Lite 6479
Twitter for iPa
Matlab에서 히스토그램이 어떻게 작동하는지 이해하기가 어렵습니다. 내 포트폴리오를 나타냅니다 A = [0.2 5; 0.3 11; 0.4 9; 0.1 2]
: 내가 숫자 크기 4 × 2의 배열이 말 재고 번호 5, 11, 9에 투자 된 돈의 비율을, 2는 (그래서 재고 N °의 20 %가 5, 주식 번호 11의 30 % 등). 그리고 x 축에 5, 1