histogram

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내가 선택한 기본 '멋진'대신 높이에 따라 색상이있는 막대 그래프를 출력하도록이 코드를 변경할 수 있습니까

이 코드는 확률 분포 psi_0_x_squared를 생성합니다. 그런 다음이 확률에 따라 마코프 체인 시뮬레이션을 수행합니다. 이 확률 psi_0_x_squared는 실제로 에너지 레벨 n = 0에 대한 위치 x에있을 확률입니다. 이 확률에 따라 x 1000 번 이동 한 후에 위치 x의 히스토그램을 생성하려고합니다. (위치 주파수) ''' Markov-ch

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히스토그램 레이블 아이콘의 색상은 어떻게 변경합니까?

다음은 코드입니다. 그러나 히스토그램에는 검정색 아이콘이 레이블로 표시됩니다. 빨간색으로 변경하거나 '고온'의 그라디언트로 변경하려면 어떻게합니까? 그라디언트 'hot'의 바 색상으로 변경 한 것을 알고 있지만 분석적으로 구분하고 싶기 때문에 막대 그래프의 검정색 라벨을 원하지 않습니다. import math, matplotlib.pyplot as plt,

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스파크 : 값 히스토그램은 org.apache.spark.rdd.RDD의 멤버가 아닙니다 [Option [Any]]

저는 스파크와 스칼라에 익숙하지 않고 스칼라에서 컴파일 오류가 발생했습니다 : 하자 나는이 바르의 히스토그램 정보를 얻으려면, 다음 val rawData = someRDD.map{ //some ops Map( "A" -> someInt_var1 //Int "B" -> someInt_var2 //Int "C" ->

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Google 차트 - 히스토그램 : 데이터 옆에 여분의 막대가 표시됩니다.

JavaScript의 Google histogram 기능을 사용하여 확률 모델의 출력을 그래프로 나타냅니다. 멋진 차트 상단에 여분의 막대가 오버레이됩니다. 도표는 다른 입력으로 calculate_display_coverage() 기능을 수백 번 실행하여 생성됩니다. 함수의 내부 동작이 여기에 문제가되지 않는다는 것을 확신합니다 (필자의 전체 피들을 게시

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내가 <code>gamlss::histDist()</code>로 만든 히스토그램의 쓰레기통의 기본 회색 색상을 변경하려면 gamlss의 histDist 기능

를 사용했다. 검색을 시도했지만 검색 방법에 대한 정보를 찾을 수 없습니다. 여기 패키지 문서에서 작은 예 : 이가 가 어떻게 그 빈의 색상을 변경할 수 있습니다 이 음모를 생산 require(gamlss) data(abdom) histDist(y,family="NO", ylim=c(0,0.005), data=abdom) ?

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SPSS- 히스토그램 템플릿을 y 축을 퍼센트로 표시하는 방법

차트 템플릿의 SPSS (버전 20) 사용과 관련하여 이상한 문제가있어 도움이 필요합니다. GUI를 사용하여 히스토그램의 차트 템플릿을 수동으로 정의했습니다. 이러한 정의는 간단하다 : 1)) 2 0 ~ 100 사이의 X 축 설정 퍼센트 y 축을 설정하고 있지 각 빈 내에 예의 실제 수있다. 3) I의 정의를 변경 한 후 파일 -> 저장 ChartTempl

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막대 그래프의 막대 그래프는 너비가 작고 겹쳐 있습니다. matplotlib plot.hist()의 막대 너비를 늘리는 방법

동일한 플롯에서 3 개의 막대 그래프가 있고 x 축의 값은 0-256 범위에 있으며 너비와 막대가 작은 막대로 나타납니다. 또한 중첩. 히스토그램의 너비를 일반적으로 늘리거나 각 막대의 너비를 늘리려면 어떻게해야합니까? plt.hist((a, b, c), 255, range=(0, 255), normed=True, label=['a', 'b', 'c'] r

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히스토그램 (1D 배열)에서 로케일 최소값 찾기 (Python)

나는 레이더 이미지를 처리했고 물을 탐지했습니다. 히스토그램에서 지역 최소값을 찾아야합니다. 히스토그램은 모든 영역마다 조금씩 다르므로 모든 히스토그램을 기반으로 지역 최소값을 자동으로 찾아야합니다. 내 입력 화상 배열 값의 1 차원 배열 (0.82154, 0.012211, ...). numpy 및 matplotlib에서 막대 그래프를 만드는 방법을 알고

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MATLAB : 3D 매트릭스의 모든 조각에 대한 통계

다음 코드를 벡터화하는 방법이 있습니까? histcounts 함수를 3D 행렬의 모든 슬라이스에 적용하고 싶습니다. mat = rand(100,1,5); [~,~,numRuns] = size(mat); for i = 1 : numRuns [n(:,:,i), edges(:,:,i)] = histcounts(mat(:,:,i)); end

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Matlab 히스토그램 함수

Matlab을 처음 사용하고 과제를 위해 교수님이 클래스에 데이터 집합에서 히스토그램을 생성하기위한 Matlab 함수를 작성하고 있습니다. 기본적으로 새로운 벡터가 생성되고 은 2D 행렬 M의 정보로 업데이트됩니다. L의 첫 번째 열은 M(i,j)의 정보를 포함하고 두 번째 열은 데이터 세트의 M(i,j)의 수 (총계)를 포함합니다. 나는 앞으로 나아갈 방