hypercube

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    hypercube 토폴로지에서 mpi c 라이브러리를 사용하여 pi를 계산하려고합니다. 그러나 실행은 MPI_Send 및 MPI_Recv 부분을 진행하지 않습니다. 4 개의 프로세서를 사용하고 있습니다! 아무런 데이터도 수신하지 않는 것처럼 보입니다. 다음은 코드, 출력 및 오류입니다. 도움이 될 것입니다. 감사! 코드 : 초기화 후 각 프로세서에서 로컬

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    3 차원 세계에서 4D 점의 위치를 ​​계산하려고합니다. 나는 2D로 시작하여 3D로 확장하려고 시도한 다음 4D로 확장하려고했습니다. 첫째, 선상에 2D 점의 투영 된 위치를 계산하기 쉽다는 것을 알았습니다. Whoops, there should be() in the first equation: x/(a+y) 지금 난 (X, Y, Z)를 P1로 (X,

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    n 차원의 n 큐브를 나타내는 점 구름의 좌표를 나타내는 데이터를 생성하고 싶습니다. 이 점들은 n- 공간 전체에 고르게 분포되어야하며, 그 사이에 사용자가 정의한 간격으로 생성 할 수 있어야합니다. 이 데이터는 배열에 저장됩니다.

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    2^n 프로세서 용 MPI를 사용하여 비트순 정렬을 구현하려고합니다. 편의상 n 차원 hypercube을 사용하고 싶습니다. MPI_Cart_Create를 사용하여 자체 구성 차원을 만들 수 있습니다. .. 내 프로세스의 효율성을 극대화하고 또한 내가 그것을 완수하기 위해 침을해야 LOC의 수를 줄일 수 있도록 인터넷 검색을 수행하고 litterature는

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    각 차원 및 매개 변수 '델타'에 따라 N 차원 벡터, X 및 'n'등거리 점이 있습니다. 하이퍼 큐브의 중앙에 벡터 X로 정의 된 하이퍼 큐브로 둘러싸인 n^N 벡터의 합계를 찾고 하이퍼 큐브의 각면은 크기 2 * 델타를 갖는 방법이 필요합니다. 예를 들어 (* 델타 2) 는 N = 3의 경우를 고려하고 있으므로 크기의 입방체를 둘러싸는 각각의 차원에 따

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    n 큐브의 좌표를 생성하고 저장하는 함수를 쓰고 싶습니다. 시작하는 방법을 모릅니다. 특히,이 n 큐브에 대해 균일하게 또는 임의로 분산 된 점 구름에 대한 좌표를 생성하여 저장하고 싶습니다. 가능한 한 빨리 시작할 수있는 좋은 방법은 무엇입니까?

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    안녕하세요, 저는 유연한 수의 차원을 가진 하프 기반 하이퍼 큐브를 시작하고 있습니다. 누구도이 기존의 접근법을 알고 있습니까? 방금 ​​PigOLAPSketch을 찾았지만 사용할 코드가 없습니다. 또 다른 방법은 hbase를 사용하는 lastfm의 Zohmg이지만 매우 위험한 것으로 보입니다. 나는 돼지 솔루션을 시작할 것이라고 생각하는데, 아마도 조언이