, 나는 (I가에 대한 루프와 적용 루프는 다른 결과를 얻을 수 있다고 가정했다) 원래의 질문을 편집했습니다. 내가 구분 된 테이블에서 입력을 사용하여,이 그룹의 t-테스트의 큰 숫자를 실행하는 데 R을 사용하고 있습니다. 여기와 다른 곳에서의 추천에 따라, 나는 그것을 수행하기 위해 'for-loops'와 'apply'중 하나를 시도했다. '보통't.te
안녕하세요, 저는이 기능을 만들기 위해 도움을 받았지만 지금은 왕족으로 붙어 있습니다. from scipy.stats import ttest_ind
def input_file_to_dict(f):
return dict((key, int(value)) for value, key in map(lambda line:line.split(),
2 진화 알고리즘을 구현했습니다. 100 회의 시련을 위해 각각을 실행하십시오. 각 평가판의 최종 적합성 값이 저장되었습니다. T- 테스트를 사용하여 각 알고리즘의 최종 평균 적합도를 matlab과 비교하려면 어떻게해야합니까? 내가 알고리즘 성능의 중요한 차이인지 여부를 확인하고 싶습니다.