내가 타임 스탬프 제약 주어진 데이터를 찾으려면 다음 쿼리를 사용하고 에 대한 쿼리 구문 오류 : HiveServer2Error: AnalysisException: Syntax error in line 1:
...my_ts from my_table limit 100 where my_ts > "201...
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Encountered: WH
I 임팔라 연결/쿼리를 할 수있는 다음과 같은 작업 파이썬 코드가 있습니다 import pandas as pd
query = 'select my_c_instance_id, count(my_c_instance_id) as my_ins_id_count from ' + \
'(select * from my_table where my_c_id li
백 엔드 저장소로 하이브 및 hbase를 사용하고 있습니다. Hive는 원시 데이터 저장에 정말 좋습니다. 그러나 좋은 성능을 원한다면 쿼리를 업데이트하고 삭제할 수 없습니다. 현재 hbase 위에 phoenix를 사용 중입니다. 좋은 성능과 SQL 쿼리 지원 구문을 제공합니다. 그러나 hbase에 데이터를 가져 오는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 임팔라 또는
: SHOW DATABASES SHOW TABLES 나는 또한 내가 예를 들어, 옵션 LIKE 또는 IN 인수를 추가 할 수 있습니다 알고 나에게 데이터베이스 바나나의 모든 테이블을 보여주기 위해 나는 쓸 수있다 : 내가 정말 알고 싶은 것은 (또한 보여주는 데이터베이스를 통해 재귀 할 필요없이 데이터베이스의 모든 테이블을 반환하는 방법은 SHOW TABL
내가 된 table_1의 마지막 달의 데이터를 찾으려면 다음 코드를 사용하려고 는 다음 table_2로 가입 왼쪽 가입 : import pandas as pd
query = 'select * from table_1 where table_1.ts > "2016-07-12 00:00:00" as recent_table left join table_2 on
다음 코드를 사용하여 스파크 데이터 프레임을 JDBC 연결을 통해 임팔라로 작성합니다. java.sql.SQLException의 : df.write.mode("append").jdbc(url="jdbc:impala://10.61.1.101:21050/test;auth=noSasl",table="t_author_classic_copy", pro)
그러나
여러 대형 데이터 도구를 평가 중입니다. 그들 중 하나는 물론 임팔라입니다. 클러스터 노드에서 프로세스를 수동으로 시작하여 임팔라 클러스터를 시작하고 싶습니다. Spark, H2O, Presto 및 Dask에 대해 현재하고있는 것처럼 바이너리를 가져오고, 노드에 복사하고, configs를 편집하고, 쉘에서 노드의 서비스를 시작하고 싶습니다. 이것은 잘 작동
내가 임팔라/하이브 UDF 사례를 조사하고, 예컨대 : public class FuzzyEqualsUdf extends UDF {
public FuzzyEqualsUdf() {
}
public BooleanWritable evaluate(DoubleWritable x, DoubleWritable y) {
double