I이 속성 co 다음과 같은 table1 : 인용 부호가있는 경우 |-----------------------------------------
| co
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| fsdsdf "This one" fdsfsd ghjhgj "sfdsf"
| Just This
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여러 열에 외부 조인 테이블 A 및 테이블 B를 남기고 싶습니다. 다음은 내 코드입니다 : select * from table_A
left outer join table_B
on (table_A.a1 = table_B.b1)
left outer join table_B
on (table_A.a2 = table_B.b2)
하이브의 타임 스탬프로 datefeild를 from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as timestamp) as column_name,으로 캐스팅합니다. impala 시간을 통해 쿼리하면 GMT 형식으로 표시됩니다. 모든 타임 스탬프 필드를 만든 열뿐만 아니라 GMT 형식으로 변환 중입니다. 시간을
삽입 작업으로 임팔라 데이터베이스에 액세스하기 위해 Python 3.5.3을 사용했습니다. 다음과 같이 명령 : sql = "INSERT INTO user_tbl(ID, USER_IP)VALUES(?,?)"
values = (89988, '3609:9802:480:77bd:434:2d9a:e204:47b0')
cur.execute(sql, values
에 대한 절은 내가 다음과 같습니다 데이터 집합이 곳에서 날짜 형식 문자열 변경 : datetime count
18:28:20.602 UTC DEC 08 2016 1
20:42:32.017 UTC DEC 08 2016 5
15:33:40.691 UTC DEC 08 2016 1
17:11:54.008 UTC DEC 0
모두, 하이브 2 쓰레드 서버에서 블레이즈에 데이터를로드하려고 시도하고 있습니다. 나는 here이 게시 된 것과 비슷한 분석을하고 싶다. 여기에 내 현재의 과정이있다. import blaze as bz
import sqlalchemy
import impala
conn = connect(host='myhost.url.com', port=10000, d
CDH를위한 모든 서비스와 구성 요소의 릴리스에 대한 Cloudera 로드맵을 찾는 방법을 아는 사람이 있습니까? 나는 여기에서 볼 수있다 https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/release-notes/topics/impala_incompatible_changes.html#incompatible_chang
pandas.HDFStore()으로 팬더를 통해 HDF5에 약 800GB의 대용량 데이터 프레임을 저장했습니다. import pandas as pd
store = pd.HDFStore('store.h5')
df = pd.Dataframe() # imagine the data being munged into a dataframe
store['df'] =
임 플라이 select * from table 내에서 sql 쿼리를 실행하지만이 특정 열을 실행하면 누락되었습니다. 반면에 내가 describe table 일 때 해당 열이 있습니다. 나는 스 니펫을 표시 할 수 없습니다 만 표시되지 유형은 이, 배열 및 구조체 매핑입니다.
필자는 하이브 테이블에 열이 있는데이 열을 쿼리하기 위해 임팔라와 하이브를 모두 사용하려고하며 십진수 10 자리까지 올림해야합니다. 즉 test_column = 32.542999471999998 선택 test_column은 32.5429994720를 반환해야합니다. select 쿼리에서이 값을 반환하기 위해 사용할 수있는 함수는 무엇입니까?