import-from-csv

    0

    1답변

    를 HTML로 CSV 텍스트를 지정된 : 그것은 많은 양의 데이터가 여기에 당신이 볼 수 있듯이 CSV Link 을하고 일부 데이터를 변환 할 수 있다면 나는 질문입니다 HTML의 테이블에. "Kamp" "Række" "Navn1" "Navn2"및 "Resultat"의 데이터 만 변환하는 경우처럼 모든 것이 HTML로 변환되어야합니까? 새 데이터를 자동으로

    0

    1답변

    쉼표로 구분 된 보고서가 포함 된 CSV 파일을 읽는 작은 프로그램이 있습니다. 보고서 내에서 필드 중 하나는 날짜입니다.이 날짜는 날짜/시간으로 변환되며 특정 시간 프레임 내에있는 정보 만 가져옵니다. 여기 내 문제는 : 보고서는 실제로 특정 시스템에서 실행되는 작업 목록입니다. 그러나 작업 이름 중 일부는 쉼표를 자체적으로 포함합니다. 즉, 작업 이름에

    0

    1답변

    그래서 분류 된 거래 데이터가있는 CSV 파일이 있습니다. 그들은 연속 행에 CSV에 있도록 Trade_Price , TimeStamp , Buy/Sell , Contract 지금 내가 거래를 분류했다 : 그것은 다음과 같은 열이 있습니다. 이제 Trade_Price의 차이를 가져 와서 이것을 파이썬의 새로운 dataFrame에 넣음으로써 순수 PnL을

    0

    1답변

    나는 이미 게시 된 질문을 훑어 보았고 내 문제는 상당히 해결되지 않았습니다. 나는 이것이 꽤 솔직하게되어야한다고 생각하지만, 변형 된 것들로 넘어지고있다. 이 파일 하나를 살펴본 후 나머지 파일을 업로드하고 구문 분석 할 수 있습니다. 내가 뭘하려고 오전 : 변환 .CSV 파이썬에 ca_bills.csv : 파일 (dropbox 및 기타 파일) 개방 상태

    0

    1답변

    Shiny App을 만들려고합니다. 웹에서 CSV 파일을 다운로드하고 로컬 컴퓨터에 저장 한 다음 분석을 수행하고 싶습니다. 내 현재의 접근 방식은 다음과 같습니다 ui.R library(shiny) shinyUI(pageWithSidebar( # Application title headerPanel("TEST"), side

    0

    1답변

    20,000을 20000으로 변경하려면 에을 입력하십시오. 필자의 경우, 열 A는 형식이 xx,xxx이고 열 B가 그룹 이름 인 값인 CSV 파일이 있습니다. 그래서 data[,1] [1] 203,472.40 226,433.70 ... 100 Levels: 101,051.40 103,662.70 ... 숫자 값 대신 숫자의 요인이다. 나는 as.nu

    0

    1답변

    저는 파이썬 기술에 종사하고 있습니다. 다음은 작업중인 데이터의 원시 텍스트 파일입니다. Titanic data 각 행은 한 명을 나타냅니다. 이 파일에는 사람이 생존했는지 여부 (3 번째 열) 등 여러 열이 있습니다. 나는 선상에있는 각 인구 통계의 사람 수 (즉, 남성 수와 여성 수)와 각 그룹의 생존자 수를 계산하려고합니다. 나는 이것을 3 단계로 수

    1

    1답변

    이 기능을 사용하면 내 CSV의 1 열에서 무작위 질문을하고 같은 행이지만 2 열과 함께 참조하여 상호 참조 할 수 있도록하는 데 도움이 필요합니다. 옳은. 다음은 내가 가지고있는 것입니다. import random def playerTriviaQuestions(): fo = open("playerstriviaquestions.csv","r")

    -1

    2답변

    최근에 데이터 기반 응용 프로그램을 코딩했습니다. 우리는 파이썬 CSV 모듈을 사용하고 있습니다. 데이터에 공백 문제가 있습니다. 그래서 우리는 공백을 제거하기 위해 strip()을 사용하고 있습니다. 이제는 계산을 포함하여 모든 것이 잘되었습니다. 우리는 공백을 감지하고 다시보고해야한다는 요구 사항을 가지고 있습니다. 데이터에서 공백의 열 번호와 행 번호

    1

    2답변

    다음 코드를 사용하여 날짜 열을 올바른 형식으로 가져 오려고했지만 모든 날짜가 "NA"로 반환됩니다. setwd("C:\\Users\\user\\Documents\\Files\\a") data <- read.csv("file1.csv") data$Date <- as.Date(data$Date, format = "d%/m%/Y%") 편집 : 날짜 값