in-memory

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    Mahout에서 hadoop을 다른 map-reduce 구현 (예 : 메모리 내 map-reduce 구현)으로 바꾸기가 쉽습니까? Mahout 병렬 ML 구현은 Hadoop과 긴밀하게 결합되어 있으며 대체 할 수 있습니까?

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    나는 장소에서 압축하고 싶은 문자 버퍼를 가지고있다. 지금 나는 두 개의 버퍼가 있고 zlib의 수축이 입력 버퍼에서 읽고 출력 버퍼에 씁니다. 그런 다음 출력 버퍼를 가리 키도록 입력 버퍼 포인터를 변경하고 이전 입력 버퍼를 해제해야합니다. 이것은 불필요한 할당량처럼 보입니다. zlib이 압축되기 때문에 next_out 포인터는 항상 next_in 포인터

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    나는 30 개 이상의 맵퍼가 있으며 각 맵퍼는 memeory 맵인 일반적인 검색 데이터를 사용합니다. 각 매퍼에서이 조회 데이터를 설치 기능에로드해야합니다. 나는이 조회 데이터를 쿼리하고 Hbase 테이블 및/또는 일부 rdbms 데이터베이스에서 계산하여 계산합니다. 각 매퍼에서 동일한 작업을 수행함에 따라 공통 작업보다 매 매퍼마다 30 번 실행됩니다.

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    아래 구문을 사용하여 메모리 내장 sqlite 데이터베이스를 만드는 경우 할당 된 최대 메모리 크기는 얼마입니까? my $dbh = DBI->connect('dbi:SQLite:dbname=:memory:'); 메모리 내장 데이터베이스의 크기가 사용 가능한 최대 메모리보다 커지면 어떻게됩니까? 1GB가 있어야하고 데이터베이스 크기가 1.1GB가된다고 가

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    SQL Server에서 메모리 데이터베이스를 만들 수 있는지 궁금합니다. 현재 단위 테스트/통합 SQL Server에 연결된 일부 데이터 계층 코드를 테스트하고 있습니다. 나는 과거에이 개념에 대한 SQLite의 지원을 받았고 매우 귀중하다는 것을 알았습니다.

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    Oracle Coherence와 Hadoop HDFS의 차이점은 HDFS와 일관성에 대해 읽었습니다 서로 다른 기술 또는 동일한 기술이지만 다른 제품을 다루는 기술이 다른 기술입니까? 그들 사이의 차이점과 유사점을 기술 현명한 (implementation perspective), 더 넓은 의미에서 알 필요가 있습니다.이 두 가지가 어디에 들어 맞습니까? 참

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    데이터 소스에는 약. 5000 기록. orderby newid()으로 데이터를 임의로 주문할 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 정렬 할 데이터는 페이징해야합니다. 이는 페이지 n이 이전 페이지 (n-1, n-2 등)의 레코드를 포함 할 수 없음을 의미합니다. 이제 나는 데이터베이스 또는 메모리에서의 순서 (5000 개의 레코드가 메모리 캐시에 저장할 수있을

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    Perl에서 SFTP 연결을 열어야하는데 dsa 키 파일을 사용해야하지만 실제로 보안상의 이유로 파일을 하드 디스크에 저장할 수는 없습니다. Net :: SFTP를 사용하려고합니다. my $sftp = Net::SFTP->new( $host, user=>"$userid", ssh_args => { identity_files =>

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    나는 MSSQL을 처음 사용하고 메모리 - 테이블을 한번도 사용하지 않았으며 이것이 필요한 경우 100 % 확신하지 못했습니다. 쿼리 (결과는 수정 할 수 없음)에서 결과 집합을 가져 와서 루프의 각 행을 표시합니다. 결과 집합의 한 필드에 대해 해당 필드의 관련 표시 데이터를 가져 오기 위해 쿼리를 수행해야합니다. 문제는 결과 집합에있는 행 수에 따라 루

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    PHP로 스크립팅하고 MsSQL 데이터베이스를 사용하고 있습니다. 내 스크립트는 제품 ID 목록을 반복합니다. 각 ID에 대해 제품 데이터의 오브젝트를 작성합니다. 제품 객체 내의 '우편 요금'필드의 경우 다른 쿼리를 수행하는 우편 요금 클래스를 호출합니다. $products = $productsObj->getProducts($i, $limit); fo