indexing

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    관련성을 기준으로 결과 목록을 검색하고 생성하기 위해 테이블에 전체 텍스트 인덱스를 사용하는 경우 가장 높은 "점수"를 기준으로 관련성을 지정합니다. 전체 텍스트 색인에서. 테이블에는 3 개의 열, 고유 ID, 유형 (varchar)의 텍스트 필드가 있으며 세 번째 테이블은 마지막 편집의 타임 스탬프입니다. 전체 텍스트 인덱스는 TEXT (varchar)

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    와 indices 지금까지 내가 우리의 코드는 모든 인덱스, 아직 몇 가지 정보를 사용하여 말할 수 show index from entries; +---------+------------+----------------------------------------+--------------+-------------+-----------+------------

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    색인을 최신으로 유지하려면 5 분마다 검색 색인을 추가/수정해야합니다. 내가 설정 한 방법은 2 개의 인덱스, 하나는 Full 디렉토리에, 다른 하나는 Incremental 디렉토리에 있으며, MultiSearcher를 사용하고 있습니다. 색인을 유지 관리하는 프로세스를 작성 중입니다. 내가하고있는 일은 마지막 인덱스 날짜를 저장 프로 시저에 전달하는 것이

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    나는 현재 약 70M 행이고 수천명이 매일 증가하고있는 매우 큰 테이블을 가지고 있는데,이 스키마는 매일 바뀌어서 분할 된 테이블로 이동하고 있습니다. ddl 재 설계 테이블은 기본적으로 7 개의 열 집합에 대해 고유 한 제약 조건이 필요한 NOT NULL INTEGERS (일부 중간 INT 일부 작음) 컬렉션입니다 (테이블의 열이 더 많음) 이것은 매우

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    다른 트랜잭션이 진행 중일 때 인덱스를 활성화 할 수 있습니까? 파이어 버드는 다른 트랜잭션이 작업을 완료 할 때까지 기다릴 것인가? 그 후에 인덱스는 비활성화/활성화 될 것입니다 (이것은 다시 인덱싱을위한 것입니다)? 감사합니다. 감사합니다, 사부

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    는 다음과 같은 모델을 감안할 때 고유하지 않은 여러 열, 내가 (시퀀스 주) 필드를 인덱싱 할 class QuoteModel(models.Model): quotedate = models.DateField() high = models.FloatField() #(9,2) DEFAULT NULL, low = models.FloatFi

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    사람들이 필터링 된 검색을 할 수있는 웹 인터페이스가있는 작은 데이터웨어 하우스 시스템을 개발 중입니다. 사람들이 걸러 낼 수있는 약 50 개의 열과 약 250 만 개의 행이 있습니다. 테이블 스캔은 매우 느립니다. 문제는 내가 사용하고있는 쿼리의 범위에는 일반적인 접두사가 없다는 것입니다. 지금 당장 필자는 필요한 열이 해당 인덱스의 가장 왼쪽 열이면 인

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    Lucene 색인에서 오래된 문서를 삭제하는 관용적 인 방법은 무엇입니까? 나는 모든 문서에 날짜 필드 (YYYYMMddhhmmss)가 있으며, 예를 들어 오래된 것보다 많은 것을 제거하고 싶습니다. 필터링 된 검색을 수행하거나 IndexReader의 문서를 통해 열거해야합니까? Lucene이 실행중인 플랫폼에 상관없이 질문이 동일하다고 확신합니다. 감사합

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    이 두 커버 된 인덱스간에 차이점이 있습니까? FriendID 및 아이디 는 포함 된 열 개별 MS SQL Server 관련 지점으로 FriendID 아이디와 함께 인덱스 모두 복합 인덱스. 위의 질문에 대한 대답이 '차이가 없음'이라면 데이터베이스 엔진 튜닝 관리자 (DTA)가 항상 포함 된 열에 미치게됩니까?

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    나는 MySQL의 질문이있다 (각 게시물이 작성자에 의해 작성되고 작성자가 여러 게시물을 작성할 수 있기 때문에) 일대 다 관계로 두 개의 테이블 (게시물과 작성자)이 있습니다. 나는 70 개 게시물 60,000 저자있어 Authors: id:BIGINT, name:VARCHAR(255) Posts: id:BIGINT, author