varchar

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    나는 A, B, C와 같은 3 개의 테이블을 가졌습니다. 관계는 A (ID), B (A.ID, C.ID) B는 A의 외래 키를 가지고 B는 또한 C의 외래 키 B가 삭제 될 때 트리거를 만들고 싶을뿐만 아니라 C도 삭제합니다. 문제는 C의 데이터 형이 정수가 아닌, 그래서에서 ''여기에 수 나는이를 넣어하는 방법 BEGIN DELETE FROM C WHE

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    배경 : 프로덕션 환경에서 'E'테이블을 추가하지 않으면 정상적으로 작동합니다. 나는 아래의 쿼리를 실행하려고하지만 오류가 무엇입니까 : Msg 8114, Level 16, State 5, Line 10 Error converting data type varchar to numeric. 이상한 것은 그것이 우리의 테스트 DB에 잘 실행하는입니다 - 숫자 때

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    나는 ~ 100,000 개의 문자열 (varchar)이 저장되는 A 열을 포함하는 table1을 가지고 있습니다. 불행히도 각 문자열에는 공백으로 구분 된 여러 개의 단어가 있습니다. 또한 그것들은 길이가 다르다. 즉, 한 문자열은 3 단어로 구성 될 수 있고 다른 문자열은 7 단어로 구성 될 수있다. 그런 다음 동일한 방법으로 100 개의 문자열 만 포함

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    Ethereum API를 사용하고 있습니다. api의 정보를 mysql 테이블에 저장하려고한다. 나는이 문자를 단지 VARCHAR 컬럼을 사용하고 0x3f5ce5fbfe3e9af3971dd833d26ba9b5c936f0be 0x1d80982502f3bb75654df13aa32bbd5ac9cab7d6 0xaf13bbdbe1ff53c2df7109a53c21

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    Sqlite에서 VARCAHR 길이 란 무엇입니까?

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    redshift 테이블에 최대 크기 20,000의 varchar 열이 있습니다. 행 중 약 60 %가이 열을 null 또는 비어 있습니다. 그러한 경우 성능에 미치는 영향은 무엇입니까? 문서 this에서 나는 읽기 : 데이터 테이블의 크기에 최소한의 영향을 필요 이상으로 훨씬 더 큰 아마존 Redshift에 매우 효과적으로 열 데이터를 압축하기 때문에, 만

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    약 300 000 번 전체 양식 데이터를 저장해야합니다. Pls는 이유를 묻지 않습니다. ;) 그래서 약 20-30 개의 간단한 필드가있는 JSON 직렬화 된 양식 데이터가 있습니다. 어떤 점이 효과적이라고 생각하십니까? 이 JSON base64를 VARCHAR에 인코딩하거나 BLOB에 gzcompressed로 저장해야합니까? 나는 VARCHAR과 BLOB

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    dd.mm.yyyy 형식의 날짜가 들어있는 varchar 값을 Teradata의 WHERE 절에있는 'yyyy-mm-dd'형식으로 변환하는 방법은 무엇입니까? 이 같은 코드를 필요 : SELECT * from TABLE WHERE <some operations with VARCHAR variable containing date> between '2015-

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    타사 Microsoft SQL Server 데이터베이스에서 대부분의 날짜가 varchar 열 형식으로 저장되는 yyyy_MM_dd hh:mm:ss.SSS 열로 작업하고 있습니다. 많은 보고서에서 두 datetime 변수로 정의 된 특정 시간 프레임을 선택해야합니다. 다음 문을 사용하고 있습니다. where cast(replace(a.somedate,'_',

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    에 대 Varchar 필드를 비교하는 방법은 다음과 같은 두 개의 테이블을 가지고, 이미지 표를 참조하십시오 predefined_attributes 표 2에게 : product_detail 을 내가하려고 varchar 필드를 비교,이게 내가 시도한거야 `select product_id,category_id,color_name,style_name,