는 난 내가 lavaan에서 다음 모델을 실행 한 R.에 새로운 : PT는 그러나, V15-V21과 V8-V14 및 PD와 V1-V7, EC에 해당하는 방법을 model.e <-'
+ PT =~ V1 + V2 + V3 + V4 + V5 + V6 + V7
+ EC =~ V8 + V9 + V10 + V11 + V12 + V13 + V14
+ PD =~ V
R에서 나는 (i, j) k 위치에 떨어져있는 데이터 프레임의 행에있는 원소들을 합산하는 것과 같은 간단한 함수를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 요소. 요소가 가장자리 (예 : j = 1 또는 j = n)에 있으면 요소가 왼쪽 또는 오른쪽으로 존재하지 않아 0으로 처리해야합니다. 그러나 현재 사용중인 함수로는 오른쪽에있는 요소가 없으면 오류가 발생하고,
나는 20 개의 아이템 목록을 가지고있다. 목록의 다섯 번째 항목 만 포함하는 것보다 새로운 목록을 만들고 싶습니다. 여기 나는이되었다된다 listA=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
for i in len(range(listA)):
print i
어떻게 파이썬을 사용하여
Jupyter Notebook에서 python 3으로 작업하고 있습니다. 나는이 상상 : import numpy as np
q = np.array([5, 2, 6, 7, 2])
내가 지금 배열의 최소값의 인덱스를 찾으려면, 이 경우 1 번과 4 나는 사용하여 시도 : np.argmin(q)
이 제공 : 1
불행하게도 np.argmin()를 하
축에 길이가 len 인 n 간격이 있다고 가정합니다. 각각은 ndarray에 값이 지정됩니다. 이제 부동 소수점 숫자로 주어진 query_pos 위치의 값을 조회하고 싶습니다. 현재, 나는 그것을 다음과 같은 방법을 할 계획 : n = 100
len = 0.39483
data = ... # creates ndarray with data of length
이 함수를 getSumOdds ([1,2,3,4,5])라고합니다. 이것은 2 + 4가 홀수 색인에 있기 때문에 6을 반환해야합니다. 홀수 색인에있는 숫자를 반환하는 방법을 알아 냈습니다. 그러나이를 추가하는 방법을 모르겠습니다. getSumOdds(aList):
return aList[1::2]
이 모든 것은 홀수 위치에있는 숫자를 반환합니다
제대로 팬더의 인덱스를 반환 DF [ 'A'] == 1 import pandas as pd
import numpy as np
import random
index = range(10)
random.shuffle(index)
df = pd.DataFrame(np.zeros((10,1)).astype(int), columns = ['A'], index