저는 R에 두 개의 벡터가 있습니다. a <- c(2,6,4,9,8)
b <- c(8,9,4,2,1)
벡터 a와 b는 내가 보존하고자하는 방식으로 정렬됩니다 (나는 서로 대립하게 될 것입니다). 벡터에서 특정 값을 제거하고 b의 동일한 인덱스에서 값을 제거하려고합니다. 예 : a <- a[a<8]
...이 값이없는 새 벡터를 제공합니다. b의 동일
오픈 메쉬는 에지 정점에 대한 랜덤 액세스를 지원할 것이라고 생각했습니다. 나는 이런 식으로 뭔가를 할 수있는 방법 for(auto v : mesh->vertices())
mesh->point(v).data();
: 내가 찾을 수있는 모든 반복자 및 순환 장치입니다 mesh->vertices(42);
나는 나는 인덱스가 추가되어 있는지 확인하려면 CREATE INDEX "matchcode" on wholesaler_material (matchcode ASC); 과 같은 쿼리를 실행하여 생성에 데이터베이스 테이블에 인덱스를 추가하고있다. 그렇게 확인하는 방법이 있습니까? 이클립스의 DDMS는 인덱스와 관련하여 나에게 어떤 힌트도주지 않는다. 도움을 주셔서
인덱스 및 열 목록을 제공하면 lookup() 메서드를 사용하여 pandas DataFrame의 요소를 쉽게 추출 할 수 있습니다. 지정된 데이터 프레임에서 부울 연산을 적용한 후와 같이 인덱스 및 열의 정렬 된 목록을 가져 오는 방법이 있습니까? 명확히하기 위해, 나는 그들의 정수 위치뿐만 아니라 인덱스와 컬럼의 이름을 원한다. In [137]: df =
x[n]=n if 0<= n <=10 else x[n]=0;
스템을 사용하여 x [n + 3]과 x [n-3]을 그릴 수 있습니다. 그러나 나는이 두 가지 신호를 합계해야합니다. 나의 시련 중 음수 지표의 문제를 극복 할 수 있습니다. 어쨌든 거기에 있습니까? y[n]= x[n+3]+x[n-3]? 비슷한 주제에서 부정적인 색인을 유발하지 않는 오른쪽 시
나는 N 차원에서 순서쌍의 큰 배열을 가지고 있습니다. 그런 다음 N 차원의 단일 테스트 배열을 사용하여 큰 배열에서 해당 위치의 인덱스를 모두 찾고자합니다. 간단한 예는 다음과 같습니다 >>> import numpy as np
>>> x = np.array( ((1,2),(3,4),(5,6)))
>>> y = np.array((1,2))
>>> x
예제부터 시작하겠습니다. segments = [16, 19, 22, 26]
labels = [horse, cow, mule]
이들 두 목록 아래 표에 나타낸 바와 같이 A가 (순서) 다른리스트 내의 요소들을 선호 가지고 나는 두 개의리스트가있다. 세그먼트는 특정 레이블을 가져야한다고 생각할 수 있지만 해당 레이블은 해당 세그먼트를 가져야한다고 생각하지
sh의 크기가 cs 인 겹치는 서브 벡터로 나눠 넣으려는 벡터가 있습니다. 상상 입력 벡터는 다음과 같습니다 입력 벡터가 반드시 아니라고 [1 2 3 4]
[3 4 5 6]
[5 6 7 8]
[7 8 9 10]
[9 10 11 12]
참고 : v=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13]; % A=[1:13]
는 chunksiz