IPP와 TBB를 결합하여 이미지 리사이징 알고리즘을 더욱 개선하려고합니다. 사용 IPP 내 문제는 내가 응용 프로그램을 코딩했다고하는 parallel_for 루프 내부 TBB와 TBB 사용 IPP없이, 그리고 I : 나는이 작업을 수행 할 수있는 두 가지 방법이 있습니다 정확한 결과를 얻으십시오. 그러나 놀랍게도, 계산 시간은 결합 될 때 더 큽니다. 혼
저는 C++로 작업 중이며 플로트 값의 벡터 컨테이너를 사용하고 있습니다. 이미지의 픽셀 값이 배열의 값인 디스크에 이미지 파일을 쓰고 싶습니다. 예를 들어 배열에 40,000 개의 값이 있고 200x200 이미지 파일을 일부 형식으로 만들려고합니다 (형식이 아닙니다). 매우 중요하지만, 가능한 경우 무손실 코딩을 선호합니다.) Intel의 라이브러리 인
Windows 7 32/64 비트에서 VS2008을 사용하고 있습니다. IPP를 사용하여 tiff 이미지를 처리하려고합니다. 검색을했지만 인텔 IPP가 tiff 이미지를로드 할 가능성을 발견하지 못했습니다. 그래서 libiff를 사용하여 tiff 이미지를로드합니다. 그러나 문제는 이미지의 데이터 유형이 TIFFRGBAImage와 같은 libtiff와 관
TBB 및 IPP 7.1로 우분투 (12.10)에서 opencv 2.4.5를 컴파일하려고합니다. cmake -D WITH_TBB=ON -D WITH_IPP=ON ../opencv-2.4.5
가와 previosly IPPROOT 변수 설정 데 : :이 명령으로, 메이크 파일을 구성 할 수 cmake를 사용하고이 setenv IPPROOT=/opt/inte
Visual C++로 MATLAB 프로그램을 개발했습니다. 인텔 ® 통합 성능 프리미티브은 프로그램의 속도가 중요한 문제이며 일부 MATLAB 기능 구현에 많은 노력을 기울 였기 때문에 사용하고 있습니다. 예를 들어, 벡터에 대한 Min 및 Max 함수의 경우에는 ippsMaxIndx_32f을 사용합니다. 하지만, MATLAB 함수는 과 같습니다.을 찾으십
그래서 라이브러리 문자열 일치와 함께 제공되는 인텔 IPP 샘플 응용 프로그램을 컴파일하려고하는데 IPP 명령을 활용할 수없는 것 같습니다. 컴퓨터에서 코어 중 하나를 비활성화하면 계산 시간이 동일하게 유지됩니다. 내 컴퓨터가 IPP의 모든 요구 사항을 충족하는지, 그리고/또는 왜 이런 상황이 존재하는지 알고 싶습니다. 윈도우 7 IPP 7.0 인텔 코어