jama

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    행렬의 역함수를 찾으려고합니다. 그것이 단수 일 때 나는 pseudoinverse를 계산할 필요가있다. JAMA doc에서 pseudoinverse와 같은 것을 찾을 수 없습니다. 어떻게 계산할 수 있습니까?

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    행렬의 모듈러 역수를 계산하려고합니다. 어떻게 Java로 행해질 수 있습니까? 이것은 정확히 http://math.nist.gov/javanumerics/jama/ 그러나 내가 매트릭스의 mouldar 역을 찾기 위해 노력하고 난처한 상황에 빠진거야, 역 및 행렬 곱셈 사용할 수 있습니다 ... - 내가 패키지 자마 패키지를 발견했습니다 지금까지 여기에서

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    저는 Java Programming에 익숙하지 않습니다. 선형 방정식 시스템을 풀어야한다는 과학적 시뮬레이션을 수행하고있었습니다. Eclipse에서 작동합니다. jama jar 파일을 다운로드하고 JRE System Library에 추가했습니다. 문제는 생성자 인수로 2D 이중 배열을 전달하여 새 Matrix 객체를 생성 할 때 IDE에서 "생성자 매트릭스

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    이 내가 지금까지 가지고 무엇과 3by3 행렬을 만들 JAMA를 사용하여이 ... public static void main(String[] args) { Random random= new Random(); Matrix mR = new Matrix(3,3,random.nextDouble()) ; System.out.print

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    JAMA를 사용하여 이미지 처리에서 일부 행렬 연산을 수행하고 있습니다. 여기에 전치 행렬을 곱합니다. 물론 가능합니다. 는하지만 다음과 같은 오류 메시지가 표시됨 : Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Matrix dimensions must agree. at Jama.

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    에 벡터를 결합하는 방법을 내가 가지고 다음과 같이 4 열 벡터의 총 : 나는이 4 열 벡터를 결합하여 하나의 6X4 매트릭스에 넣어하려는 m1: m2: m3: m4: 0.26 -0.25 0.04 0.43 -0.20 -0.12 0.50 0.47 -0.27 0.79 -0.37 0.29 -0.06 -0.45 -0.71 0.4

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    치수를 줄이기 위해 PCA를 사용하고 매트릭스를 사용하여 자마를 사용합니다. 하지만 자마와 eigenvalue 얻을 때 문제가있어. 예를 들어, 2 hava 2 이미지 dimention 100x100, 그럼 내가 하나의 매트릭스 2 이미지 x (100x100)를 만듭니다. 20.000 픽셀이 있습니다. 및 eigenvalue 감소 방법 PCA pca = n

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    우선, 나쁜 영어로 유감이지만, 도움이 필요합니다. 나는 많은 행렬 계산을 사용하는 자바 스윙과 함께 시뮬레이션 프로그램을 개발했습니다. 프로그램은 끝났지 만 성능 향상이 필요합니다. 그래서 자바 시각적 인 vm 프로파일 러를 사용하여 성능 문제를 확인했습니다. Jama Matrix의 초기화에는 많은 시간이 필요하다는 것을 알고있었습니다. 내 프로그램을 실

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    Jama 라이브러리를 Netbeans (단일 프로젝트 만이 아님)에 통합하고자합니다. 그러나 나는 "package Jama does not exist."이라는 메시지를 얻었습니다. 다음을 수행했습니다 : 자마의 jar 파일을 다운로드했습니다. 그럼 Tools, Libraries에 가서 new library 버튼을 누릅니다. 라이브러리의 이름을 입력하고 OK

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    Processing에서 벡터 A와 벡터 C에 벡터를 투영하려고합니다. 스케치 벡터에서 a가 빨간색이고 c가 파란색이므로 c가 b와 직각을 이루길 원하지만이 부분에서 나는 많은 문제가 발생합니다. JAMA 라이브러리를 사용하여이 작업을보다 쉽게 ​​수행 할 수 있습니다. 이 일에 대한 도움은 내가 일주일 정도 비틀 렸기 때문에 매우 감사하게 생각합니다. fl