orthogonal

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    scipy의 legendre 다항식의 직교성 문제

    나는 최근 scipy.special.legendre() (scipy documentation)과 관련된 호기심 문제를 접했습니다. legendre 다항식은 쌍으로 직교해야합니다. 그러나, 범위 x=[-1,1] 이상의 그들을 계산하고 내가 항상 제로 또는 0에 가까운 값을 얻을하지 않는 정도의 두 다항식의 스칼라 제품을 빌드 할 때. 함수 동작을 잘못 해석합
    python scipy polynomials orthogonal 2016-09-16

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    파이썬 sympy으로 sympy.physics.quantum

    와 양자 표현을 단순화 : from sympy import sqrt from sympy.physics.quantum import Bra,Ket,qapply superpos = (Ket('Dead')+Ket('Alive'))/sqrt(2) d = qapply(Bra('Dead')*superpos) 그것은 제공 : sqrt(2)*<Dead|Alive>
    python sympy states orthogonal 2017-02-23

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    벡터 세트에 수직 인 벡터를 얻는 방법 (Matlab 사용)?

    N 정사각형 벡터 집합을 만들고 싶다고합시다. 사실 저는 N-1 직교 벡터를 알고 있으며 마지막 벡터를 배우기를 원합니다. N-1 알려진 벡터와 찾을 벡터 사이의 각 스칼라 곱을 0으로 설정하여 선형 시스템을 풀어야합니다. 그러나 Matlab을 사용하여 어떻게 할 수 있습니까? 편집 :이 문제는 선형 방정식 시스템으로 볼 수 있습니다. 경우 U는 (N-1x
    matlab matrix vector orthogonal 2016-08-10

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    주 구성 요소 분석 - 왜 고유 벡터의 내적이 0이 아닌지?

    나는 파이썬 sklearn을 사용하여 breast_canser 데이터 세트의 주성분 분석을하려고합니다. 왜 고유 벡터의 두 점 (3 개 요소)이 모두 0이 아닌지 이해할 수 없습니까? frst = pca.components_[0,:] scnd = pca.components_[1,:] thrd = pca.components_[2,:] orth1 = np
    python scikit-learn pca eigenvector orthogonal 2017-09-16

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    ODR (Orthogonal Distance Regression)에 대한 간단한 이해

    데이터 포인트의 x 좌표와 y 좌표에 오류가있는 데이터 포인트가 있습니다. 따라서 파이썬의 ODR 도구를 사용하여 가장 적합한 경사와이 경사면의 오차를 계산하려고합니다. 나는 나의 실제 데이터를 위해 그것을 시도했지만 좋은 결과를 찾지 못한다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy
    scipy regression curve-fitting data-fitting orthogonal 2016-10-09

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    scipy.odr을 사용하여 적합성을 추정하는 방법은 무엇입니까?

    scipy.odr을 사용하여 가중치로 데이터를 맞추고 있지만 적합도 또는 R 제곱의 측정 값을 얻는 방법을 모르겠습니다. 누구나 함수에 의해 저장된 출력을 사용하여이 측정 값을 얻는 방법에 대한 제안이 있습니까?
    scipy regression orthogonal 2014-01-28

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    자마를 사용하여 처리 할 때 벡터를 투영합니다.

    Processing에서 벡터 A와 벡터 C에 벡터를 투영하려고합니다. 스케치 벡터에서 a가 빨간색이고 c가 파란색이므로 c가 b와 직각을 이루길 원하지만이 부분에서 나는 많은 문제가 발생합니다. JAMA 라이브러리를 사용하여이 작업을보다 쉽게 ​​수행 할 수 있습니다. 이 일에 대한 도움은 내가 일주일 정도 비틀 렸기 때문에 매우 감사하게 생각합니다. fl
    math vector processing orthogonal jama 2016-10-22

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    Matlab, 경제 QR 분해, 제어 정밀도?

    Matlab에 [Q,R] = qr(A,0) 함수가 있습니다.이 함수는 설명서에 따라 qr 분해의 "경제"버전을 반환합니다. norm(A-Q*R)은 내 데이터 집합에 ~ 1e-12를 반환합니다. 또한 Q'*Q은 이론적으로 I를 반환해야합니다. 실제로는 1보다 약간 큰 대각선 요소 (대각선 1e-6 정도)와 대각선 (1e-6 정도)의 위와 아래에 작은 0이 아
    matlab decomposition orthogonal 2014-12-10

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    scipy.linalg.orth()에서 "자동 종료"란 무엇입니까?

    http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.linalg.orth.html 어떻게 조정할 수 있습니까? 나는 예상보다 적은 기초를 얻고 있습니다. Google은 처음 몇 페이지에서 분명히 유용한 결과를 제공하지 않습니다.
    scipy orthogonal 2016-06-11

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    QR의 직교 화 약간 부정확 한 직교 화 된 행렬을 출력합니다.

    QR Factorization을위한 코드를 작성하고 있으며 어떤 이유로 내 직교 방식이 의도 한대로 작동하지 않습니다. 기본적으로, 내 proj() 메서드는 임의의 투영을 출력하고 있습니다. 코드는 다음과 같습니다. apmatrix<double> proj(apmatrix<double> v, apmatrix<double> u) //Projection of
    c++ linear-algebra qr-code projection orthogonal 2017-02-20
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