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scipy.odr을 사용하여 가중치로 데이터를 맞추고 있지만 적합도 또는 R 제곱의 측정 값을 얻는 방법을 모르겠습니다. 누구나 함수에 의해 저장된 출력을 사용하여이 측정 값을 얻는 방법에 대한 제안이 있습니까?scipy.odr을 사용하여 적합성을 추정하는 방법은 무엇입니까?
A
답변
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Output의 res_var 속성은 적합성에 대한 소위 축소 된 카이 제곱 값이며 적합성 통계의 보편적 인 선택입니다. 그렇지만 비선형 피팅을위한 It is somewhat problematic. 잔여 물을 직접 볼 수 있습니다 (X 잔차는 out.delta, 잔류 물은 Y 잔여 물은 out.eps). 링크 된 종이에서 제안 된대로 적합성을 결정하기위한 교차 검증 또는 부트 스트랩 방법을 구현하는 것은 독자의 연습 과제로 남겨 둡니다.
어떤 종류의 테스트에 res_var 값을 어떻게 사용할 수 있습니까? 즉, 데이터가 매우 시끄러운 경우 res_var가 높아지고 테스트가 실패해야합니다. 그러나 res_var는 절대적인 용어입니다. 어떻게 이것이 중요성을 테스트하기위한 p 값인 말로 바꿀 수 있습니까? –