3 개의 열이있는 두 개의 테이블이 있습니다. 두 테이블의 두 열을 비교하여 첫 번째 행에는 있지만 다른 행에는없는 행을 찾고 싶습니다. 지금까지 두 열에 LEFT JOIN을 사용하고 있습니다. 나는 쓰레기 데이터가있는 임시 테이블에서 테스트했는데 그 방법은 작동하지만 실제로는 제대로 작동하는지 검증 할 수 없기 때문에 생산 데이터 세트에 많은 행이 있습니
나는 MultiIndex는 이런 종류의 DataFrame을 팬더가 함께 MultiIndex DataFrame을 연결하는 방법 : import pandas as pd
df_multi = pd.DataFrame([['A', 'A1', 0,234,2002],['A', 'A1', 1,324,2550],
['A', 'A1', 2,345,3207],['A', '
3 테이블의 특정 SELECT에 대한 도움이 필요합니다. 나는 SQL에 숙련되어 있지 않다. 왜냐하면 나는 COUNT (아마도)을 쿼리에 적용해야하기 때문에 나를 위해 SELECT을 어렵게 만든다. (!!!! 모든 연락처) 나는 데이터베이스에 얼마나 많은 연락처을 알 필요가 얼마나 많은 사진 및 비디오는 바인딩 : 나는 당신이 내 테이블을 보여 모든 연락처
4 테이블, detail_table, adders_table, form_table 및 summary_table이 있습니다 첫 번째 3 개 테이블에는 공통 열 piece_ID가 있지만 네 번째 테이블에는 summary_table에 Piece_ID 열이 없습니다. 대신 주소와 양식 테이블에없는 세부 테이블에만있는 ID 열이 있습니다. 이제는이 4 개의 테이블을
두 개의 데이터 시트가 있습니다. 하나는 30 분 간격으로 새 움직임 데이터를 포함하고 다른 하나는 새가 중첩 된 날짜 범위를 포함합니다. 나는 중첩 범위 내의 움직임 데이터를보고 싶을뿐입니다 (짧은 날짜 만 사용). 나는이 같은 출력을 찾고 Data frame 1:
Bird_ID Date
A 4/5/2015
A 4/20/2015
A
나는 1 차 조인 조건이있는 관계를 열렬하게로드하려고 시도하며 계속 내게 Unknown column 'tags.type' in 'on clause'을 말합니다. 나는 테이블 이름이 조인에 하드 코딩되어 있지만 쿼리가 테이블에 AS 이름을 사용하려고하기 때문에라고 생각합니다. 아래에 전체 예 : #!/usr/bin/env python
# -*- coding
다음 쿼리는 빠르게 WHERE에 가입 : SELECT a.id, b.id, c.id
FROM a
FULL OUTER JOIN b ON a.id = b.id
FULL OUTER JOIN c ON a.id = c.id
WHERE a.some > 5 AND a.thing < 10
그러나 여러 테이블에 where 절을하고 내 데이터 세트에 1000 만
날짜가 날짜 범위 내에있는 경우 테이블에서 데이터를 제외하려고합니다. 이 하나의 날짜 인 경우 다음은 간단한 것이다 : START_DATE END_DATE VALUE_NAME
06-NOV-17 13:16:00 06-NOV-17 13:17:00 NAMEINQUESTION
06-NOV-17 16:34:00 17-NOV-17 16:13:00 NAMEI
에 세트 가입하세요. UPDATE sav JOIN
stock_phone
ON sav.phone = stock_phone.id
SET sav.phone = stock_phone.imei;
그러나 다음 sav.phone 값이 모든 행에 대해 2147483647로 설정하고이 값이 어떤 imei 값과 일치하지 않는 : 나는 여기에