특정 픽셀이 검정이거나 흰색인지 여부를 결정하기 위해 임의의 기능을 사용하여 흰색과 검은 색 점이있는 임의의 이미지를 만들 때 1 비트의 깊이로 이루어집니다. 그리고 그 이미지를 JPEG로 저장합니다 명령 image.save("myjmage.jpg","JPEG") 을 사용하여 또한 내가 PNG로 크기를 선택하면 동일한 이미지 image.save("myima
저는 텐서 흐름이 새롭고 jpg 이미지를 tensorflow로 보내지 만 오류를 반환하려고합니다. import tensorflow as tf
filename_queue = tf.train.string_input_producer(['D-MAIZ-BUENO/lista'])
reader = tf.WholeFileReader()
key, value = r
비디오 스트림에서 이미지를 추출하는 프로그램을 작성하고 있습니다. 지금까지 올바른 프레임을 찾아 비디오 스트림을 디코딩하고 AVFrame 구조체에 관련 데이터를 수집하는 방법을 알아 냈습니다. 이제 데이터를 JPEG 이미지로 쓰려고하는데 코드가 작동하지 않습니다. 내가 가진 코드는 여기에서있다 : 그 코드를 사용하는 경우 https://gist.github
갤러리에서 이미지를 선택하고 Base64로 변환하여 서버로 보냅니다. JPEG 이미지의 경우 제대로 작동합니다. 서버의 갤러리에서 업로드 한 이미지가 서버 폴더에 표시됩니다. 그러나 모바일 갤러리에서 PNG 형식의 이미지를 업로드하면 서버에서 동일하게 표시되지 않습니다. 대신 주위에 검은 색 가장자리가 생깁니다. 나는 정말로 무엇이 잘못 될지 모른다. 또한
이미지의 모든 픽셀에서 rgb 값을 가져 오는 방법을 찾으려고합니다. {
"0-0": [125,222,0],
"0-1": [125,222,0],
"0-2": [125,222,0],
"1-0": [125,222,0],
"1-1": [125,222,0],
"1-2": [125,222,0],
"2-0
JPEG 이미지 편집 및 저장은 양자화 테이블에서 이미지 품질 수준을 떨어 뜨립니다. 원본 이미지에 새 오브젝트를 추가하면 새로운 이미지 품질 수준이 원본 이미지와 동일하게 떨어지게됩니까? 예를 들어, 새로운 이미지 "해피 크리스마스"로 저장 한 원본 이미지는 원본 이미지 픽셀의 품질이 90 %로 떨어지며 새로운 개체 픽셀의 품질에도 영향을줍니다 - 90
제 문제는 일련의 jpeg를 webm 비디오로 변환하려고 할 때입니다. Webm 파일을 하나의 프레임 또는 webm 파일에 아무것도 넣지 않습니다 (0 kb). var fs = require('fs');
var path = require('path');
var outStream = fs.createWriteStream(__dirname+'/output
이미지를 포함하는 개체가 기본 64 개의 문자열로 포함되어 있으며 개체에는 이미지의 파일 이름과 이미지의 파일 형식 (jpeg, png, gif & bmp)이 포함되어 있습니다. . 기본 64 문자열은 이미 (예를 들어 태그 있었다 "데이터 : 이미지/PNG; base64로"다음과 같이 객체 ($ myImg)의 형식은 처음부터 제거됩니다 $ myImg->