julia-lang

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저는 줄리아가 오늘날 "시장"에있는 다른 것들과 비교할 때 좋은 대안이라고 믿기 때문에 줄리아를 배우려고 노력해 왔습니다. 그러나 Julia는 새로운 언어이기 때문에 초보자를 도울 수있는 책이 하나도 없기 때문에 여기에이 글을 시작합니다. 물론 제 질문은 매우 기본적인 것일 수도 있습니다. 그래서 여기 있습니다 : 다음 코드를 작성하고 결과를 CSV 파일에

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루프 이후에 줄리아에서 결과를 잘 나타냅니다.

저는 줄리아에서 function iteration을 사용하여 간단한 비선형 문제를 해결할 수있는 작은 코드를 만들었습니다. 결과는 많은 소수가 깔끔한되지 않습니다 위의 코드에서 """ Problem: find the root of f(x) = exp(-x) - x using the fixed point iteration (aka function ite

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Julia function naming : 언제 뱅을 추가해야합니까?

줄리아 스타일 가이드 says "자신의 주장을 수정하는"기능의 이름은 !이어야합니다. 그러나, 무엇에 대한 그들의 주장을 수정할 수 있지만 반환하기 전에 원래 상태로 반환 할 기능? 실행할 때 인수를 수정하는 Task을 반환하는 함수는 무엇입니까? Task을 반환하는 함수가 있지만 완료되면 인수가 원래 상태로 복원 되었습니까? 이름이 !으로 끝나야합니까?

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FOR 루프와 Julia 범위

범위가 1보다 작 으면 for 루프에서 범위를 정의하려고 할 때 오류가 발생합니다. 예를 들어 다음 코드를 i = linspace(0, 3, 200) graph = zeros(length(i), 1) for j in 0:0.015:3 graph[j] = j*cos(j^2) end 보고 다음과 같은 오류 : 왜 그 ERROR: Bounds

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Julia에서 JuMP 및 NLopt 최적화 루틴의 각 결과 표시

줄리아가 최적화를 위해 다른 루틴을 구현하는 방법을 보려고하는 동안 JuMP와 NLopt 예제의 조합을 발견했습니다. 다음 예 (여기에서 찾을 수 있습니다 : https://github.com/JuliaOpt/NLopt.jl)는 다른 단계가없는 최종 해결책을 제공합니다. 이 일부 우리는 각각의 반복이 어떻게되는지 볼 필요가 간단한 문제에 대한 확인을 할 수

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NLopt 알고리즘 심볼과 줄리아에서의 사용

줄리아에서는 NLopt를 사용하여 다양한 문제를 해결할 수 있습니다. NLopt에는 많은 알고리즘이 있으며 here을 예로들 수 있습니다. MMA을 사용하는 예제는 LD_MMA 심볼을 사용합니다. 내 질문은 : NLopt에 통합 된 모든 기호의 전체 목록이 있습니까?

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Julia에서 모듈을 만들 때`using`과`import`의 차이점은 무엇입니까?

질문 : 내 모듈을 만들 때 줄리아에서 using과 import의 차이점은 무엇입니까? 다른 모듈을 현재 모듈의 네임 스페이스에 가져 오는 데 내 생각에 따르면 문서를 읽을 때 :using이 사용됩니다. import은 다른 모듈의 특정 유형/함수/변수를 현재 모듈의 이름 공간으로 가져 오는 데 사용됩니다. 그래서 내가 얼마나 잘못 되었습니까?

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NLopt 오류

내가 NLopt으로 해결하려면 다음과 같은 간단한 문제가 : 나는 인수 오류가 발생하지만 using JuMP using NLopt """ min_x = x1 * x4* (x1 + x2 + x3) + x3 s.t. x1 * x2 * x3 * x4 >= 25 x_1^2 + x_2^2 + x_3^2 + x_4^2 = 40 1 <= x1,x2,x3

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줄리아에서 함수가 여러 개의 반환 값을 가질 수있는 방법 (대 MATLAB)은 무엇입니까? MATLAB에서

다음 코드는 m 및 s 반환 내가 명령을 실행하면 function [m,s] = stat(x) n = length(x); m = sum(x)/n; s = sqrt(sum((x-m).^2/n)); end 을 values = [12.7, 45.4, 98.9, 26.6, 53.1]; [ave,stdev] = stat(values) 나는 다음과 같

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불필요한 할당

는 다음과 같은 기능을 고려 x = rand(30,30,100000) b = rand(100000) @time mytest(x,b) elapsed time: 0.571765222 seconds (727837732 bytes allocated, 66.49% gc time) 왜 그렇게 많은 메모리 및 지출 너무 많은 시간을 할당한다 : 나는 그것을