jupyter-notebook

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내가 가진 (Jupyter 노트북?) - import matplotlib.pyplot as plt ax = dataset[['columnA', 'columnB', 'columnC']].plot(kind='bar', title ='Dataset Title', figsize=(15, 10), legend=True, fontsize=12) ax.set_xla

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matplotlib 범례 성능 문제

일부 데이터를 플롯하기 위해 python 3.6.2 및 matplotlib와 함께 Jupyter-notebook을 사용하고 있습니다. 내 데이터를 플롯하면 , 나는 플롯에 범례를 추가 할 (기본적으로 어떤 라인 알고있는) 그러나 plt.legend를 호출하면 플롯 자체로 (거의 많은 시간이 많이 걸립니다 하는 나의 이해에 다만 즉시이어야한다). 문제를 재현

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팬더 : 그룹화의 남은 시간 계산

나는 가장 오래된 것부터 시작하여 날짜별로 테이블을 정렬해야한다는 요구 사항이 있습니다. 총 필드는 name 및 kind 개의 필드를 그룹화하고 합계를 적용하여 만듭니다. 이제 각 행에 대해 동일한 name-kind 그룹화에서 남은 시간을 계산해야합니다. csv로는 다음과 같습니다 date name kind duration total remaining

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JUPYTER_PATH 환경 변수가 작동하지 않습니다.

Jupyter 노트북 용 JUPYTER_PATH을 업데이트하려고합니다. the jupyter documentation 다음에 환경 변수를 설정했지만, C:\somedir\AppData\Roaming\jupyter\nbextensions 대신 C:\Users\username\AppData\nbextensions 아래에 설치된 예를 들어, 여전히 jupyter

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제안이 필요합니다.

"NameError : 전역 이름 'X'이 (가) 파이썬에서 정의되지 않았습니다."를 디버깅하는 방법? 나는 파이썬에서 꽤 새로운 것이다. 파이썬 2.7에서 jupyter_notebook을 사용하여 코드를 실행하고 있습니다. 나는 뒤에 오는 과오를 직면하고있다. 내 코드 : logFile = "NASAlog.txt" def parseLogs():

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조정 스파크, 큰 csv 파일을 읽을 수있는 실행 프로그램과 메모리 드라이버를 설정하십시오

튜닝을 실행하는 가장 좋은 설정을 선택하는 방법을 궁금합니다 점화 작업. 기본적으로 큰 csv 파일을 DataFrame에 입력하고 일부 문자열 발생 횟수를 계산합니다. 입력 파일이 500GB 이상입니다. 스파크 작업이 너무 느린 .. 터미널 진행률 표시 줄는 : [Stage1:=======> (4174 + 50)/18500] NumberComp

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분석과 함께 Jupyter 노트북을 동료에게 보내야합니다. 파일을 tar 및 gzip으로 요청했습니다. 노트북은 노트북과 동일한 폴더에있는 3 개의 csv 데이터 세트를 사용합니다. 나는 전에 이것을 해본 적이 없으며 나의 배경은 프로그래밍이 아니므로이 대답이 용이라면 용서 해주십시오. 노트북에서는 컴퓨터의 폴더 (노트북이있는 폴더와 타르 볼링)에서 모든

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Azure Notebook에서 R 데이터 세트를 볼 수있는 브라우저/뷰어?

명령 줄을 사용하여 데이터를 볼 수 있음을 이해합니다. head(), tail() 등 그러나 전체 데이터 세트를보고 싶습니다. Jupyter Azure Notebooks에서 가능합니까?

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Google Colaboratory의 위젯 사용

Google Colaboratory에서 Jupyter 위젯을 사용할 수 있습니까? 나는 ipyleaflet와 bqplot 둘 다 instructions here을 따라하지만이 오류 메시지를 받았습니다. 지도 유형의 주피터 위젯을 표시하지 못했습니다. Jupyter Notebook 또는 JupyterLab Notebook에서이 메시지를 읽는다면 위젯 Java

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jupyter 노트북 커널을 사용하는 vpython 7이 사용 중이거나 유휴 상태 일 때

jupyter 노트북에서 vpython 7을 사용하여 간단한 공 이동 데모 프로그램을 실행하려고했지만 공이 부드럽게 움직이지 않지만 한 위치에서 다른 위치로 다음 위치에서는 프레임 사이에 큰 지연이 있습니다. glowscript.org에서 동일한 코드를 실행 했으므로 매우 부드러운 동작을 보였습니다. 셀을 시작한 후, 루프가 끝나더라도 jupyter 노트북