jupyter-notebook

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Spark 클러스터 (원사 포함)에서 jupyter-notebook을 실행 중입니다. 노트북을 설정하기 위해 "findspark"패키지를 사용하고 있으며 완벽하게 작동합니다 (SSH 터널을 통해 클러스터 마스터에 연결). "독립적 인"노트북을 쓸 때 완벽하게 작동합니다. 다음 코드는 문제없이 실행됩니다. import findspark findspark.i

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아나콘다에서 scikit-image를 성공적으로 설치 했음에도 불구하고 jupyter 노트북에서 scikit 이미지 가져 오기를 실행할 수 없습니다.

먼저 Windows 사용자입니다. Skimage와 Tensorflow 설치간에 충돌이 있습니다. 각각은 정상적으로 설치되지만 동일한 환경에 설치되면 실행되지 않습니다. 나는 "pip install scikit-image"를했는데 컴퓨터에 이미 설치되어 있다고합니다. jupyter notebook에서 import skimage.data를 실행했을 때 scik

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물리적으로 jupyter nbextension 설정이 저장 되었습니까? 그리고 jupyter 노트북 키보드 단축키의 변경 사항은 실제로 저장 되었습니까?

dotfiles Github 레포가있는 시스템에서 jupyter 노트북의 설정을 동기화하고 싶지만 저장 위치가 확실하지 않습니다. 다른 곳에서는 솔루션을 찾을 수 없습니다.

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PySpark 내가 아주 간단한 CSV가 타임 스탬프

을 변환하지 않습니다, 나는 pyspark를 사용하여 읽고, 달을 나타내는 새 열을 추가하기 위해 노력하고있어 test.csv name,timestamp,action A,2012-10-12 00:30:00.0000000,1 B,2012-10-12 01:00:00.0000000,2 C,2012-10-12 01:30:00.0000000,2 D,2012-

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Tp가 정의되지 않았습니다.

메신저 프로그램에서 작동하지만 동일한 것을 계속 제공합니다. 이름 'Tp'가 정의되지 않았습니다. 이처럼 포맷하면이 def sim(N,C,u,Tp,Cm,Temp,ac,yc,ab,aco,yco,ae): if u==1: T=Temp[0] ct=0 addTemp(Temp) newNmol(N) idma

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오류 : Kaggle Notebook의 장치에 공간이 없습니다.

scikit-learn의 cross_val_score를 사용하여 모델을 교차 유효성 검사하려고합니다. 난 n_jobs의 = 설정하여, 다중 코어를 사용하여 시도 -1하지만 결과 OSError [ERRNO 28] 장치 코드 에러 결과에 대해서 설명에 남은 공간 : cross_val_score(mod1, train_feats1, target, cv=5, sco

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그래프와 데이터 및 문자열 처리 방법

일부 열이 Date이고 다른 것이 상태, 부서 이름, 국가 이름과 같은 categorical Data 인 큰 날짜 집합이 있습니다. graphlab.linear_regression.create 메서드를 호출 할 때 그래프 랩에서이 데이터를 처리하는 방법은이 데이터를 사전 처리하여 숫자로 변환하거나 직접 graphlab에 제공해야합니까?

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matplotlib의 데이터 프레임 열에서 x 축 값을 생성하는 방법은 무엇입니까? 노트북을 jupyter 사용

, 나는 내가 다음 팬더 dataframe Baby_Names_DF 을 실행 matplotlib.pyplot import pandas as pd Baby_Names_DF = pd.read_clipboard() %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt 을 구글 시트에서 아기 이름에 대한 인구 조사

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형식 오류 : 물류()없는 한 필요한 위치 인수 '의 PARAMS'

나는 MCMC를 사용하여 데이터에 ODE 방정식의 모델을 피팅 있지만 오류 과거 얻을 수없는 임무를 해요 : TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-21-10d0a714b5f4> in <module>() 26 proposed[j] = proposed[j] + np

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Jupiter에서 TensorFlow 및 Keras를 가져올 수 있습니까?

Mac OS에서 Tensorflow 및 Keras를 설정했습니다. 아나콘다 설치 과정에서 나온 Jupyter도 있습니다. Jupyter 노트북에서 Tensoflow 또는 Keras를 가져 오려고하면 "< ... no module ..."오류가 발생합니다. 단계가 빠졌습니까?