openCV FastFeatureDetector를 사용하여 이미지에서 빠른 키포인트를 추출하고 있습니다. 하지만 FastFeatureDetector 감지 수는 const 번호가 아닙니다. 나는 FastFeatureDetector가 얻는 최대 키포인트 번호를 설정하려고한다. openCV FastFeatureDetector를 사용할 때 얻을 수있는 단축키 번호
저는 SimpleCV 초보자이므로 누군가 다음 응용 프로그램으로 안내해 주실 수 있습니다. 그게 제가 스테레오 프로젝트에서 작업하고 있다는 것입니다. 나는 왼쪽과 오른쪽 눈에서 2 개의 이미지를 가지고있다. 첫 번째 : 나란히 표시해야합니다. (기능 및 키포인트 도면을 사용한 후에는 두 개의 이미지를 나란히 표시 할 수 있지만 수동으로 어떻게 할 수 있습니
OpenCV 2.4에는 검출기와 설명자가 있습니다. 나는 많은 이미지에 대해 키포인트를 만들고 있는데 문제는 탐지기가 키포인트를 얻지 만 기술자가 때때로 그들을 모두 제거한다는 것입니다. 어떻게 설명자를 제거하지 못하게합니까? 키 포인트를 향상시켜 키가 제거되지 않는 방법이 있습니까?
SIFT에 대한 많은 자습서를 따라했으며 키 포인트가 어떻게 감지되는지 잘 알고 있습니다. 그러나 키포인트 축척이 역할을하는 곳에서 SIFT 특징 벡터를 추출하는 동안. 내가 알기로, 우리는 단지 키포인트를 중심으로 16 × 16 창을 잡고 크기와 방향을 저장소에 저장합니다. 규모가 아닌 키포인트 방향이 어디에서 사용되는지 이해할 수 있습니다.
나는 이러한 객체를 나타내는 객체와 이미지의 점 구름 (각 점에는 색상이 있음)이 있습니다. 관심 지점을 2D/3D로 찾고이를 일치 시켜서 관심 분야가있는 부분 (적어도 관심 분야가있는 부분)이 점군에서 발견되는 부분을 알고 싶습니다. 그래서 우선 관심 지점을 찾고 설명자를 찾아서 일치시켜야합니다. 가능한 경우 OpenCV의 BRISK 또는 ORB (특허
조직 학적 이미지에 적용된 이미지 등록 방법을 연구 중입니다. 나는 하나의 질문이 있습니다. 내 이미지에서 키포인트를 감지하기 위해 MSER 피처 감지기를 사용하고 싶습니다. opencv에서 제공하는 MSER 함수를 사용하여 MSER 윤곽선을 검색 한 후 각 윤곽선의 중심을 계산하여 흥미로운 점으로 사용합니다. 예를 들어 Surf 디스크립터와 함께 재미있는
OpenCV에서 주어진 KeyPoint에 대한 설명자를 얻는 방법을 이해하려고합니다. 지금까지 내 코드는 다음과 같습니다 : #include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
typedef cv::Mat Image;
int main(int argc, const char * argv[])
{
Ima