BGR에서 LAB로 이미지를 변환 할 때 L 구성 요소가 이미지의 회색 음영 구성 요소를 나타내는 것으로 알고 있습니다. 그러나 BGR에서 회색조로 변환 할 때 예상 값이 일치하지 않습니다. 예를 들어,는 img1 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
print img1[0][0]
img2 = cv2.
모든 밝기가 같지만 퍼디 색상이 다른 여러 가지 색상을 무작위로 지정하고 싶습니다. 이제 그럴 수있는 LAB과 같은 멋진 색상 공간이 있습니다. 그러나 공간에서 선택할 수있는 모든 색상이 아닌 RGB으로 RGB로 다시 변환 할 때 약간 까다로워집니다. L = some fixed value
while r, g or b not in range 0.0 to 1
Wikipedia page about CieL*u*v* color space은 XYZ color space으로 표현 된 색상의 변환 함수를 설명합니다. RGB 색 공간에서 (R = 0, G = 0, B = 0)으로 표현되고 XYZ 색 공간에서 (X = 0, Y = 0, Z = 0) 우리는 CieLuv에서 그것을 표현해야합니까? 수식에 검은 색으로 정의되지
저는 PhoPhoto RGB 색 공간에서 16 비트 이미지를 가지고 있습니다. 평형화를 위해 Lab 색 공간에서 변환 한 다음 L- 채널을 정밀도를 잃지 않고 평준화하고 싶습니다. skimage.color.rgb2lab을 사용했지만이 이미지를 float64로 변환합니다. 나를 도와주세요 !!