lapply

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    data.frames 목록에서 열과 행의 이름을 얻는 방법을 알지 못해서 매우 좌절감을 느낍니다. 나는 루프를 사용하지 않기를 원한다. 그래서 나는 단지 lapply를 사용할 수 있다고 생각했습니다. 좋아 처음에는 다음 목록이에서 :이 목록은 훨씬 더 큰 >a $nem.greedyMAP.FALSE.POS X1 X2 X3 X4 X5 X6 X

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    R의 데이터 프레임에서 여러 열을 참조하는 모든 행에 함수를 적용하려고합니다. 예를 들어, "data"라는 데이터 프레임에 "var1 때문에 그러나,이 코드는 작동하지 않습니다 apply(data, myfunc(data$var1, data$var2, data$var3)) : 그런 다음 의사가 될 것 myfunc <- function(var1, var2,

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    표시가있는 그룹을 식별하고 싶습니다. 아래 예제에서 county == 'other'을 포함하는 districts을 확인하고자합니다. district에 county == 'other'이있는 경우 지표 변수가 1이어야합니다. 그렇지 않으면 해당 지구의 각 행에 대해 0이되어야합니다. 다음은 split, lapply 및 any으로 시도한 몇 가지 시도이지만 그

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    나는 기계 학습 모델을 생성하기 위해 여기에있는 솔루션을 적용하기 위해 노력하고있어에서 목록 벡터를 서브 세트 is.na lapply 사용하고! Best way to name objects programmatically using R? 은 여기에 더미 데이터의 설정 : 여기 data_pred <- data.frame(x1 = 1:10, x2 = 11:20,

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    다음은 기본적으로 올바르게 생각하는 목록 구문을 이해하는 것과 관련된 간단한 r 질문입니다. 몇 가지 기본 블록 평균을 수행하고자하는 일련의 행렬을 목록에로드합니다 (일부 예비 계산에 이어). 기본 워크 플로는 다음과 같습니다. 1) 목록에 포함 된 각 벡터를 평균화 할 블록 수에 해당하는 정수로 반올림합니다. 2) 목록의 각 벡터를이 새 길이로 채 웁니다

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    두 벡터에 mapply를 사용하여 명명 된 목록을 만드는 방법이 있습니까? 첫 번째 벡터는 유형이 character이고 목록에 사용 된 이름을 포함하고 두 번째 벡터는 값을 포함합니다. 지금까지 내가 가지고있는 유일한 해결책은 다음과 같습니다 > dummyList = list() > addToList <- function(name, value) { +

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    저는 miscTools 패키지로 작업하고 있으며 colMedian을 활용하려고합니다. 내 데이터를 여러 그룹으로 나눠서 그룹 중 일부는 하나의 행만 갖게됩니다. 따라서 colMedians은 "인수 'x'는 숫자 여야합니다. colMedians이 해당 그룹을 무시하도록 설정하거나 (또는 ​​해당 값을 역행 시키도록 할 수 있습니까?) 하나 이상의 행이있는 그

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    목록 구문과 관련된 또 다른 질문입니다 (필자는 천천히 배우고 있습니다). a=c(1,2,3,4,5,NA,NA) b=c(6,7,8,9,10,NA,NA) c=c(6,5,3,NA,NA,NA,NA) d=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA) A=data.frame(a,b,c,d) B=data.frame(c,b,a,d) C=data.frame(d,c

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    여러 csv 파일 (100 개 이상)이 있습니다. 각 파일은 기간을 나타냅니다. 각 파일에는 건너 뛸 필요가있는 29 줄 (텍스트 줄)이 있습니다. 30 행에서 위도와 경도 좌표의 함수로서 온도 행렬을가집니다. 예 : 위도 68.80과 경도 48.40268의 경우 온도는 5.94입니다. 그래서 모든 시간대에 대해 위도와 경도 좌표의 특정 조합으로 온도를 추

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    나는 각 상자 그림의 제목으로 변수 이름 (즉, x, y, z를) 추가하려고 : bpdf = data.frame(group=c("A","A","A","B","B","B","C","C","C"), x=c(1,1,2,2,3,3,3,4,4), y=c(7,5,2,9,7,6,3,1,2), z=c(4,5,2,9,8,9,