lapply

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    시뮬레이션 연구에서 lapply() 응용 프로그램과 관련하여 벽에 부딪혔습니다. 이 데이터는 표준화 수식이 제안서 평가 운동의 결과에 어떻게 영향을 미치는지 이해할 수 있도록 고안되었습니다. 등급에 대한 세 가지 조건이 있습니다. 편향 없음, 균일 편향 (평가자에서 편향 증가) 및 양방향 편향 (편향은 평가자간에 양수와 음수의 균형이 조정 됨)입니다. 제안

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    xts 개체 목록 작업에 문제가 있습니다. 목록 요소에서 lapply을 실행할 때마다 이상하고 다른 동작이 발생하며 때로는 프로그램 segfaults가 발생합니다. Windows XP에서 2.13.1과 비슷한 문제를 겪고 있었지만 우분투 9.10에서 R 2.12.2를 실행 중입니다. 분기 별 재무 데이터가 포함 된 데이터 프레임을 여러 시간 시리즈로 분할하

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    일반적인 날짜 형식을 표준 날짜로 변환하려고합니다. 기본적으로 필자는 반년주기 형식의 기간을 포함하는 데이터 집합을 가지고 있습니다. 즉, 206은 2006 년 하반부를 나타내고, 106은 상반기를 나타냅니다. 2006-06-01에 2006-01-01로 다시 정렬하기 위해 작은 함수를 작성했습니다. period2date = function(period)

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    여러 주식 기호에 대한 시계열을 포함하는 xts 개체가 있습니다. I 행의 전체 세트를 포함하는 원래 xts 행렬의 모든 하위 그룹 심볼 특정 서브 그룹에 xts 객체를 분할하여 처리 된 데이터를 각각의 심볼에 대해 다음 재 조립해야한다. 각 기호는 1 ~ 4 자 사이의 필드로 하위 그룹의 행렬을 분할하는 요소 인덱스로 사용됩니다. this 우수 블로그 게

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    목록의 NULL 값이 때때로 trip 명이 될 수 있음을 알고 있습니다. 왜 특정 인스턴스에서 lapply 및 rapply이 NULL 값을 다르게 처리하는지 궁금합니다. l <- list(a = 1, c = NULL, d = 3) lapply(l,is.null) $a [1] FALSE $c [1] TRUE $d [1] FALSE 지금까

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    데이터 프레임 목록에 함수를 적용 할 때 까다로운 문제가 있습니다. 궁극적으로 저는 마약 사용 수치의 대용량 데이터 세트에 대한 개별 시계열 차트를 그려보고 싶습니다. 내 데이터 세트는 5 년 동안 매월 수집 된 사용률의 30 가지 항생제로 구성됩니다. 그것은 3 열과 1692 행이 있습니다. 지금까지 각 항생제 클래스에 대한 개별 데이터 프레임 목록을 만

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    데이터 프레임의 열의 값이 새로운 값인지를 결정하는 함수를 만들려고합니다. TRUE 또는 전용 계정으로 이전의 모든 값을 취 새 열에서 FALSE 내가 돌아갈 수 어떻게 x <- rnorm(10,100,sd=5) x <- data.frame(x) : 그래서 예를 들어 나는 다음과 같은 데이터가 있다면. 나는 그것이 전체 컬럼의 최대 값 대신에 이전의

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    여러 변수가있는 큰 데이터 세트가 있는데, 그 중 하나는 상태 변수이고 각 상태에 대해 1-50로 코드화되어 있습니다. 나는 데이터 집합의 나머지 27 개 변수 (총 55 개 변수가 있음)에 대해 28 개 변수의 회귀 분석을 실행하고 각 상태에 대해 구체적으로 실행하고 싶습니다. 즉, 상태 == 1 인 관측치의 경우 covariate1, covariate2

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    저는 R을 사용하여 게놈 전체 연관 연구 데이터를 분석하고 있습니다. 나는 약 50 만개의 잠재적 인 예측 변수 (single-nucleotide polymorphisms, SNPs)를 가지고 있으며 그들 각각과 지속적인 결과 (이 경우 혈중 저밀도 지단백질 농도) 사이의 연관성을 테스트하고 싶다. 나는 문제없이이 작업을 수행하는 스크립트를 이미 작성했습니

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    decompose.graph, 커뮤니티 검색 기능 igraph 및 lapply을 사용하여 도움을 주시면 감사하겠습니다. 저는 꼭지점 속성이 "label"이고 가장자리 속성이 "weight"인 igraph 객체 G가 있습니다. 저는 igraph와는 다른 기능을 사용하여 커뮤니티 멤버십을 계산하려고합니다. 간결함을 위해 walktrap.community으로합시