multicore

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최근에 만났습니다 http://dask.pydata.org/en/latest/ 단일 코어에서만 실행되는 팬더 코드가 있으므로 다른 CPU 코어를 사용하는 방법이 궁금합니다. 모든 (로컬) CPU 코어를 사용하는 것이 좋을까요? 그렇다면 팬더와 얼마나 호환됩니까? 팬더가있는 여러 CPU를 사용할 수 있습니까? 지금까지 나는 GIL을 풀어 놓는 것에 대해 읽었

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Javac이 여러 개의 코어에서 실행되지 않는 이유는 무엇입니까?

꽤 일반적인 질문으로 보일 수 있지만, javac이 동시에 컴파일되지 않는 기술적 인 이유는 무엇입니까? 이클립스 컴파일러는 병렬이므로, javac을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?

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다중 스레드, 다중 프로세스 또는 다중 코어 환경에서 ARM NEON은 스레드로부터 안전합니까?

ARM NEON 내장 함수 자체에는 다중 스레드, 다중 코어 및 다중 프로세스 환경에서 안전하게 작업 할 수있는 기술이 있습니까? 그렇다면이 문제가 언급 된 문서를 찾을 수 없으므로 인용 해주십시오. 아니요, NEON ARM이 스레드로부터 안전한지 확인하려면 어떻게해야합니까?

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최신 프로세서에서 여러 클럭 도메인이 공통적입니까?

나는 Euiseong Seo 외 다수의 "Energy Efficient Scheduling of Real-Time Tasks on Multicore Processors"(2008, doi : 10.1109/TPDS.2008.104, PDF)을 읽었습니다. 특정 시점에서 단일 클럭 도메인을 가진 멀티 코어 아키텍처가 가장 보편적이라고 기술하고 있습니다. 아직

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R multidplyr : 클러스터에 패키지를 할당하는 방법

dplyr 파이프 내의 여러 코어를 통해 데이터를 분할 할 수있는 multidplyr 패키지를 사용하고 있습니다. cluster_assign_value()을 사용하여 코어에 값과 기능을 할당 할 수 있지만 질문은 클러스터에 패키지를 할당하는 방법은 무엇입니까? 함수 내에서 패키지를 사용할 수 있어야합니다. 나는 cluster_assign_package()과

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멀티 코어 확장 성/충돌 문제를 감지하는 방법

멀티 코어 시스템에서 확장 성 문제가 있습니다. 내 응용 프로그램은 4 개의 핵심 코어 머신에서 하이퍼 스레딩이 활성화 된 8 개의 논리 코어에서 병렬로 과학 데이터를 처리합니다. 논리적 코어 당 하나의 8 개의 JVM을 시작합니다 (결국 JVM의 오버 헤드를 피하기 위해 하나의 JVM으로 전환 할 것입니다). 문제는 확장 성이 최대 4 코어까지 거의 선형

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멀티 코어 머신 - cpu로드 메트릭

멀티 코어 머신에서 cpu가로드되었는지 아닌지를 이해하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 아파치 CGI 서버에 게시물 요청을 보내는 웹 응용 프로그램이 있습니다. CGI 서버는 사후 데이터를 반복하고 루프의 각 항목에 대해 perl 프로세스를 시작합니다. 클라이언트의 요청이 단일 종단점을 끝내기 때문에 내 서버가 처리 할 수없는 많은 프로세스를 생성하게되면

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원시 스프링 데이터 솔로로 임베디드 솔라에서 다중 코어를 구성하는 방법

내 Solr 5.5.0 임베디드 서버 환경에 다른 코어를 추가하고 싶습니다. "제 세계에서"저는 임베디드 서버를 만들고 스프링 데이터가 핵심 구성을로드하도록합니다. 그러나 내 솔루션으로 모든 데이터가 기본 코어 "collection1"로 이동하는 것 같습니다. 지금까지 저는 스프링 부트 옆에있는 예제를 찾을 수 없었습니다. 하지만 그건 옵션이 아닙니다. 내

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OpenMP를 사용한 병렬 프로그래밍에 대한 도움이 필요하십니까?

지금은 OpenMP를 사용하여 멀티 코어 머신에서 병렬 프로그래밍을하고 있습니다. 나는 새로운 병렬 프로그래밍이다. 틸 지금은 것은 다음했을 : 변화와 다른 시스템에서 스레드의 수를 실행 시간을 계산 OpenMP를를 사용 100 만 X 1 백만 행렬 곱셈 프로그램 (corei5 등, corei3) 나는 thread = 4가 없으면 코드를 실행하는 데 최소

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멀티 코어를 사용하여 데이터를 이진 형식으로 serialize

Storable의 store 함수를 사용하여 내 해시의 이진 표현을 얻습니다. 이 해시는 프로세스가 20 분 동안 지속될만큼 충분히 크다. 멀티 코어와 함께 작동하는 store과 비슷한 기능이 있습니까? 그렇다면 속도가 빨라지겠습니까? 저는 잠시 동안을 검색해 보았습니다. 저장을 위해 bson을 사용해도 관련성이있는 항목을 찾을 수 없었습니다.