lattice

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    다음은 단일 변수 만 조건으로 사용할 때 사용한 코드입니다. 아래의 index.cond를 사용하면 최종 그래프의 패널 순서를 바꿀 수 있습니다. 그러나 이제는 두 개의 변수를 조절하기 때문에 아래 코드는 다른 패널의 위치를 ​​전환하는 데는 효과가 없습니다. index.cond를 수정하려면 어떻게해야합니까? 여기 내 코드는 아래와 같습니다 그래프 및 샘플

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    그룹 인수가있는 격자 xyplot가 있습니다. 그룹화에 사용 된 변수에는 5 가지 다른 값이 있으며 플롯은 오른쪽 상단 모서리에 빈 상자가있는 2x3 행렬로 나뉩니다. 그러나, 대신 음모를 1x5 행렬로 나누고 싶습니다. 어떻게해야합니까? 여기 내 코드입니다 : xyplot(prop ~ indtegn_alder | salgskanal, data=f

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    2 레벨 (주중 및 주말)이있는 변수 (날짜)에 해당하는 2 개의 패널이있는 격자를 사용하여 xyplot을 만들고 싶습니다. 내 dataframe은 다음과 같습니다 interval date steps 1 0 Weekday 2.25115556 2 5 Weekday 0.44528000 3 10 Weekday 0.17316889 4 15 Week

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    평행 좌표 플롯을 구성해야하는데이 경우 lattice::parallellplot을 사용하려고합니다. 지금, df <- structure(list(Patient = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L), .Label = c("K1", "K10", "K11", "K12", "K13", "K14", "K3", "K5", "K6", "

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    누구나 R에서 함수 bplot에 대한 많은 경험이 있었는지 궁금 해서요. 3 차원 플롯을 만들고 플롯이 잘 작동하는지 궁금합니다. 내가 바꾸고 싶은 것은 drape = TRUE에서 얻은 색상의 그라데이션입니다. 지금은 파란색으로 변하는 하나의 핑크색 색조가 있습니다. 중앙 데이터를 강조하기 위해 중간에 세 번째 색이 필요합니다. 이것이 내 연구에서 가장 중

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    격자의 xyplot에 신뢰 구간을 사용하여 월 평균 데이터를 플롯하고자합니다. 내 데이터 structure(list(Year = c(2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2013, 2014, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2010, 2011

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    저는 R에 비교적 익숙하며 격자 xy 플롯을 사용하여 그림을 만들려고합니다. Plot9Pn <- c(46, 33, 28) Plot11Pn <- c(20, 18, 10) Plot14Pn <- c(34, 28, 26) Plot15Pn <- c(57, 33, 12) Plot9Pr <- c(30, 46, 95) Plot11Pr <- c(8, 11, 14)

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    내가 (CSV에서 수입) 테이블에있는 데이터의 무리가를 사용하여 누적 막대 그래프에 대한 데이터를 바꿀 방법 : date classes score 9/1/11 french 34 9/1/11 english 34 9/1/11 french 34 9/1/11 spanish 34 9/2/11 french 34 9/2/11

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    격자 격자 격자를 만들려고하지만 원하는대로 만들 수 없습니다. 나는 지금까지의 모습을 좋아하고, 내가 원하는 것을 정확히보기 위해 튜닝을해야한다. 나는 내가 사용하고자하는 R 코드, 그래프, 그리고 마침내 내가 만들고자하는 그래프를 줄 것이다. 여기 2 CSV File 내 R 코드 : Infection<-read.table("stack.csv", heade

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    4 개의 데이터 세트 (아래의 "구성"에 4 개의 다른 하위 세트)가있는 실험 데이터의 격자 플롯이 있습니다. 각 데이터 세트는 구성 및 요소에 따라 세분화됩니다. 바람 방향에 따라 각 테스트 유형 내에서 그룹화됩니다 ("Dir"). 나는 모든 플롯에 걸쳐 그룹 "Dir"에 따라 포인트의 모양을 설정할 수 있지만 "Config"에 따라 색상을 설정할 수 없