legend

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ggplot2를 사용하여 두 개의 분리 된 산점도를 만들었으므로 하나의 플롯으로 결합해야합니다. 각 플롯은 3 가지 다른 치료법 (배경)하에있는 도마뱀 개체군을위한 것입니다. csMS = data.frame() ellMS = data.frame() centroidsMS = data.frame() csplotMS = ggplot(csMS, aes(x

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어떻게 기호를 플롯하지 않고도 R에서 범례를 플롯하고 그래도 잘 정렬되도록 할 수 있습니까?

플롯 기호가없는 플롯 범례를 만들 수 있으며 텍스트 자체가 테두리 상자에 맞춰져 있습니까? plot(c(1,2,3),c(1,1,1)) abline(v=c(1.5,2,2.5),col=c("blue","red","green")) legend("topright",legend=c("legend 1","legend 2","legend 3"),text.col=c(

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matplotlib 범례 위치 기본값

나는 legend(loc='best')을 많이 사용합니다. 공간이 충분하면 오른쪽 위 모서리가 기본값으로 보이는 것으로 나타났습니다. 그러나 loc='best'을 왼쪽 상단 구석으로 기본 설정합니다. (어떻게) 그 행동을 바꿀 수 있습니까?

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R : 하나의 범례가있는 선과 기호를 그린 다음 일부 데이터를 강조 표시합니다.

색, 선 유형 및 점 스타일이 서로 다른 선 및 점으로 일부 데이터를 플롯합니다. 그런 다음 첫 번째 플롯과 동일한 속성을 사용하여 데이터의 하위 집합을 플롯하려고합니다. 그런 다음 데이터의 하위 집합과 회색으로 표시된 선택되지 않은 데이터로 세 번째 그림을 만듭니다. 전설에는 3 개의 플롯에 대해 동일한 너비가 있고 10 개의 열이 있어야합니다. 다음은

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ggplot에서 R로 범례를 추가하는 방법

R에 관한 문제가 있습니다. 여기서 잘못된 것이 틀림 없습니다. 두 개의 다른 변수에 대한 범례를 추가하고 싶습니다. 하나는 "Insgesamt_ALL"이고 다른 하나는 Insgesamt_ALL입니다. 검은 색으로 "weiblich_ALL"입니다. > data<-read.csv("DatensatzUE4_01.csv",sep=";",header=T) >

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matlab 플로팅 윈도우에서 범례를 사용자 정의하는 방법

아래 그림에서와 같이 범례는 플롯 창에 비해 너무 길다. 내가 원하는 것은 : 1- 두 번째 줄에서 범례를 분리하는 방법을 알고 싶습니까? 범례에 표시된 빨간색 줄을 줄이는 방법을 알고 있어야합니다. 보시다시피, 범례에는 빨간색 선이 포함되어 있습니다 (x1 = ......). 빨간색 선을 짧게하거나 길이를 제어 할 가능성이 있는지 알고 싶습니다.

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matplotlib 선택된 범례 항목을 보이지 않게합니다.

둘 다 레이블을 가지고 두 줄을 그려보고 싶습니다. 몇 줄의 for 루프에서 여러 줄을 만듭니다. 그 중 일부에서는 범례가 두 행 항목을 보유하기를 원합니다. 첫 번째 행의 핸들과 레이블 중 일부는 두 번째 행의 항목을 비워 둡니다. 모든 경우에 전설 프레임이 정확히 같은 크기 여야하며 두 번째 항목을 원하지 않는 경우 빈 공간을 남겨 둡니다. 이론적으로

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R - 폴리곤 플롯에 색상 범례 추가 (사전 정의 된 색상 사용)

각 폴리곤의 채우기 색상이 미리 지정된 곳에 폴리곤으로 만든 플롯에 색상 스케일 범례를 추가하고 싶습니다. 아래 이미지는 내 폴리곤이며 아래 코드는 내 플롯을 생성하는 데 사용하는 코드입니다 (이 코드를 작성하는 더 좋은 방법이 있다면 알려주십시오). plot(alldata[alldata[,3]==forceIds[50],1:2], col="orange",

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의 gnuplot 키 생성 probleme

는이 같은 파일 형식이 있습니다 2014/3/12 18:02:36 1 SSID1 2014/3/12 18:02:37 1 SSID1 2014/3/12 18:02:38 2 SSID2 2014/3/12 18:02:39 1 SSID1 2014/3/12 18:02:39 3 SSID3 2014/3/12 18:02:39 3 SSID3 2014/3/12 18:0

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그래프 외부 범례 위치

그래프 외부에 범례를 넣으 려합니다. 당신이 보았을 때 이것은 절반 만 성공한 것입니다. 어디에서 번호를 변경해야합니까? par(oma = c(0.1,1,0.1,1.5)) matplot(Profile2007, type = "l", lty = 1, col = colfunc(12), ylab = "m asl", xlab="Distance along