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ggplot에서 stat_bin2d에 대한 두 가지 범례 ("gradient"유형)를 얻으려면 어떻게해야합니까?

여기에는 두 개의 '클러스터'와 하나의 전설이 있습니다. 2 가지 색상 그라디언트로 두 개의 "농도"범례를 어떻게 얻을 수 있습니까? 나는 group을 시도했지만 작동하지 않습니다. ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + stat_bin2d(mapping= aes(alpha = ..density.., fill = type))

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Python : Matplotlib Subplot에 대한 결합 된 범례

목성 노트에 결합 된 범례를 만들려고합니다. 예를 들어 다양한 코드를 시도하면 빈 전설이 생깁니다. 예제는 제대로 복사되었지만 내 코드에 구현하면 문제가 발생합니다. 어떤 아이디어? 결과 : 코드 :이 fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1, sharex=True, figsize=(15,10)) l1 = ax1.plot(

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R 내에서 전단에 사용자 지정 절대 위치로 범례 만들기 Shiny

전단지와 반짝임을 사용하여 R로 웹 맵 작업을하고 있습니다. 지도 오른쪽 상단 모서리에 absolutePanel있다 및 전설 구석 위치에있는 모든 방법이 아니라 absolutePanel 왼쪽에 배치 할 싶습니다. 전단지는 4 개 모서리 중 하나만 addLegend 태그의 "position"속성에 대한 유효한 입력으로 허용합니다. 이전에 UI 페이지의 머리글

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RStudio ggplot2 그래프에 범례가 표시되지 않습니다.

그래프에서 ggplot2를 사용하여 여러 줄을 그래프로 표시하고 그래프에 범례를 추가하려고합니다. 나는 다수 웹 사이트 쇼 및 사람들이이 위치에 건의 한 동일한 일반적인 절차를 따랐다 그러나 전설은 다만 나타나지 않는 것을 보인다! 이 그래프에 범례를 표시하는 방법을 알려 줄 사람이 있습니까? 다음이 내가 그래프를 만들고 범례를 추가하려고에 사용되는 코드입

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GGPlots의 범례 색상이 더 명확합니다.

그래프를 내 그래프 geom_barggplot 그래프에 더 분명하게 표시 할 수 있습니까? 특히 파란색/녹색입니다. 또한 상단과 하단의 색상 사이에 흰색 선/공백이있는 방법이 있습니까?

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R ggplot2는 전설에 악센트를주었습니다

도시별로 데이터를 선 그래프로 표시하는 함수를 만들었습니다. 나는 사용자가 범례에서 각 도시의 레이블을 변경할 수 있기를 바랍니다. 단순화 된 예 : example_plot <- function(plot_labs = c("Anvers", "Liège")){ graphics.off() input <- data.table(x_axis = c(1, 2,

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mathematica에서 여러 개의 플롯에 범례를 추가하는 방법은 무엇입니까?

나는 다른 위에 하나의 레이블 얻을하지 명확하게 표시, 그러나이 gx = n * k0 * (1 - ((n/a)^ beta) Show[ Plot[gx /. {k0 -> 0.5, beta -> 5, n -> 9, a -> 1}, {n, 0, 12}, PlotRange -> {{0, 12}, {0, 5}}, PlotLabels -> {"r0 =

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R 범례 변수 대체

항상 R 코드를 가능한 유연하게하고 싶습니다. 현재 필자는 매개 변수 델타를 기준으로 비교할 3 개의 (잠재적으로 더 많은) 커브를 가지고 있지만 델타의 값을 어디에서나 (또는 심지어 피할 수있는 경우 얼마나 많은 값을) 하드 코드하고 싶지는 않습니다. 델타 값에 대한 그리스어와 변수 대체를 모두 포함하는 범례를 만들기 위해 각 범례 항목의 형식은 'd

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HIghcharts Legend

이름과 색상을 별도의 데이터로 만들어서 하이 차트에 범례를 표시 할 수있는 방법이 있습니까? 이 내 데이터 인 경우 : [{ "x": 0.92, "y": 1.12, "date": "05-18-2003", "color": "#0082c8", "idNo": 3, "mc": "green", "symb

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파이썬 : 해적 포인트 플롯과 박스 플롯을 한 플롯에서 x 축으로 이동

박스 플롯과 평균을 하나의 그림으로 플롯하려고합니다. 이 코드 줄을 사용하는 것과 같이 지금까지 내 줄거리는 같습니다 sns.swarmplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), edgecolor="black", linewidth=.9) sns.boxplot(x="stimulus", y="da