다음 Postgres 쿼리를 실행합니다. SELECT * FROM description WHERE levenshtein(desci, 'Description text?') <= 6 LIMIT 10;
메신저 위의 쿼리를 실행하면 다음 코드가 사용됩니다. public static boolean authQuestion(String question) throws
2 문자열 사이의 % 일치를 계산하는 방법이 있습니까? 나는 경기 후 내가 2 개 테이블을 결합합니다, 나는이 개 테이블 내 샘플을 결합하는 코드를 작성했습니다 85 %가있는 경우 두 문자열 사이에 일치를 계산하기 위해 요구되는 상황이 문자열은 다음과 같습니다. var str1 = 'i love javascript';
var str2 = 'i love j
사용자 입력으로 거리 편집 중입니다. 내 값을 배열에 저장하고있다. 편집 거리는 사용자 입력을 문자열 배열과 비교합니다. 편집 거리가 2 이상이면 유효하지 않은 다른 유효 글자가 표시 될 것입니다. 유일한 문제는 프로그램이 정상적으로 작동하지만 출력 결과가 배열에있는 '28'문자열의 결과입니다. 한 번만 유효하지 않거나 유효하다고 표시하고 싶습니다. 테스트
사용자가 특정 문구/문장/단어/단어를 얼마나 정확하게 입력했는지 탐지하는 함수를 작성하려고합니다. 내 목표는 특정 문구의 사용자 입력 정확성을 교육하기위한 앱을 만드는 것입니다. 내 초기 본능은 기본 levenshtein 거리 알고리즘을 사용하는 것입니다 (대부분 내 머리 꼭대기에서 알 수있는 유일한 알고리즘이기 때문입니다). 그러나 좀 더 연구를 한 후에
비슷한 문자열 목록이 있다고 가정합니다. 이 모든 문자열의 공통된 부분이나 특징을 파악하고 싶습니다. 주어진 집합의 모든 문자열과 가장 유사한 문자열을 알아 내고 그 집합에 속하지 않는 알려진 방법이 있습니까? 예를 들어, 나는 다음과 같은 설정이있는 경우 :는 Hello
Hell
Help
Hepl
'헬'은 2,1,1,1의 levenshtein 거
저는 Levenshtein과 Im을 사용하여 몇 가지 예를 찾고 싶습니다. 이미 설명서를 읽었지만 구현 방법을 모릅니다. 나는 내 자신의 분석기를 만들려고했지만, 그것을 사용할 때마다 추락했습니다. https://crate.io/docs/reference/sql/fulltext.html 예 테이블 : CREATE TABLE IF NOT EXISTS "tes
에 levenshtein으로 가입. 나는 공식을 levenshtein 사용하여 기록을 비교하여 모두 가입하고 싶습니다. 표 NLIST : +------+-------------+
| ID | S_NAME |
+------+-------------+
| 1 | Avi |
| 2 | Moshe |
| 3 | David |
....
표 FNA
우리는 레코드 연결 프로젝트를 진행 중입니다. 우리는 문자열, JARO 윈 클러, Levenshtein, N-그램, Damerau - Levenshtein, 인 Jaccard 지수, 소렌슨 - 주사위 말 같은 표준 기술의 모두에서 이상한 행동을 관찰하는 1 = MINI 분쇄기 KIT 문자열 2 = Weiler 13001 미니 그라인더 액세서리 키트, 작은
Here은 내 데이터 집합의 일부가 잘 렸습니다. 풀 세트에는 더 많은 행이 있습니다. 두 번째 열을 as.vector (df [, 2])를 통해 벡터로 변환 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그런 다음 거리 계산에 사용할 수 있습니다. 내가 거리를 갖게되면, 나는 묶을 것이다. 그러나 첫 번째 열의 "1"에 해당하는 것이 클러스터링을 끝내고 "2", "