libsvm

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    (MATLAB의 fitcsvm 및 libsvm 옵션을 비교) : options: -s svm_type : set type of SVM (default 0) 0 -- C-SVC 1 -- nu-SVC 2 -- one-class SVM 3 -- epsilon-SVR 4 -- nu-SVR -t

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    나는 LIBSVM을 사용하여 악성 유방 종양을 분류하기위한 모델을 구축 중입니다. 다음은 내가 따르는 알고리즘입니다 : 기능 선택을 위해 백 워드 제거를 사용하십시오. 그리드 검색을 사용하여 각 피쳐 세트에 대해 C 및 감마를 계산합니다. 10 배 교차 검증을 사용하여 최적의 C 및 감마를 유도합니다. 위의 단계를 사용하여 최상의 기능 하위 집합과 최대 정

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    libsvm을 사용하여 Java에서 SVM 분류자를 구현하려고합니다. 나는 다음과 같은 오류가 점점 오전 : Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at libsvm.Kernel.dot(svm.java:213) at libsvm.Kernel.kernel_function(svm.java:17

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    나는 질문을 가지고있다; 교차 검증에 관해서는 교차 검증이 최상의 매개 변수를 찾는 데 사용됩니다. 는하지만 "crossvalind"이 기능의 역할을 이해하지 않았다 : 교차 검증 인덱스를 생성, 그냥이 exemple처럼, 모델없이 데이터 세트를 취합니다 load fisheriris [g gn] = grp2idx(species); [trainI

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    저는 scikit SVM을 사용하고 있습니다. sample_weights을 사용하여 SVM을 테스트하고 싶습니다. 그리고 각 샘플에 대해 sample_weights이 기본값 1 인 일반 구현으로 분류 자로 전달되었습니다. (sample_weight) 사용자가 일부 샘플을 다른 모델보다 더 큰 영향을 줄 수 있습니다. 워크 플로는 표준이므로 각 모델을 교육

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    svm-train 실행 파일은 e이며 일부는 epsilon으로 설정할 수 있습니다. 설명은 종료 기준의 설정된 공차 (기본 0.001) 나는 그것을 충분히 정보를 찾을 수없는 및 인터넷에 관련 설명을 찾을 수 없습니다 말했다. 어쩌면 잘 알려진 일반 SVM 매개 변수 일 수도 있지만 일반적인 SVM에는 익숙하지 않습니다. 나는 분류에 사용 엡실론 있지만 회

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    Matlab R2015b를 설치하고 Mac OS X 10.11.6으로 업그레이드하고 Xcode 버전 7.0.1을 설치했습니다. 그러나 libsvm-3.21은 컴파일되지 않습니다. 다음 오류가 발생합니다. - /Applications/MATLAB_R2015b.app/bin/mex CC = "C++"CXX = "C++"CFLAGS = "- 벽 전환 - -O3

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    libSVM (R의 packeage e1071)에서 확률 출력을 얻으려고하지만 출력이 내 데이터 집합에서만 TRUE 또는 FALSE입니다. 코드에 따라 : 나는 예를 들어 데이터 세트 아이리스를 사용하는 경우, dadosBrutos<-read.csv("Dataset/circle.data",header = FALSE) svm.modelo <- svm(V

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    Java에서 하나의 클래스 SVM을 사용하는 방법을 보여줄 수 있습니까? 내 문제는, 나는 하나의 훈련 Dataset과 하나의 테스트 세트를 가지고 있고 class 값을 예측하기 위해 one-class svm을 사용하고 싶다. 나는 github에 몇 가지 예를 시도했지만 그들은 나를 위해 작동하지 않았다. 항상 null을 반환 java.lang.NullPo

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    데이터 집합을 사용하여 모델을 학습하고 싶습니다. 데이터 세트에는 세 가지 유형의 생리 데이터가 있습니다. libSVM의 형식은 다음과 같습니다. 레이블 색인 1 : 값 1 색인 2 : 값 2 .... 이제 레이블을 유형 1로, 유형 2를 유형 2로 사용했습니다. 유형 3의 경우 3입니다. 모든 값이 1 : (값)으로 저장됩니다. 그래서, 내 훈련 및 테스