linear-algebra

1열

1답변

알려진 벡터에 수직이고 알려진 점을 통과하는 평면을 계산하고 플로팅하려면 어떻게해야합니까?

저는 벡터에 수직 인 평면을 플롯하고, Matlab을 사용하여 점을 관측하고 싶습니다. 내 벡터의 좌표는 v1 = [2,i]이고 내 포인트의 좌표는 com_m1 = [1,i]입니다. 둘 다 시도 : xx=(-15:-6:0.25); yy=(-10:-2:0.25); for i = 1:length(xx) for j = 1:length(yy)

matlab linear-algebra 2012-08-29

---

5열

1답변

스칼라를위한 선형 대수 라이브러리?

가능한 중복 : Is there a good math/stats library for Scala? 내가 (무작위 숲 알고리즘을 구현하는) 스칼라에 대한 선형 대수 라이브러리를 찾고 있어요. 그러나 Scala LA 라이브러리가 많이 있으며 선택해야 할 단서가없는 것 같습니다. 나는 아직 포기하지 않은 좋은 문서 도서관을 찾고 있어요 ... scalala, S

scala linear-algebra 2012-09-22

---

3열

1답변

Python에서 SVD (Singular Value Decomposition)를 해결합니다.

IDL 프로그램을 Python으로 번역하려고합니다. 나는 다음과 같은 방법 from scipy.linalg import svd A = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [4,4,5] u,w,v = svd(A) 달성 SVD에서 결과를 해결해야 그리고이 잘 작동하고 IDL에서 잘 변환됩니다. 다음 단계는 IDL (!)에 x = svsol(u,w

python linear-algebra idl svd idl-programming-language 2012-09-25

---

4열

1답변

CHOLMOD를 사용하여 삼중 항 행렬에 요소를 추가하는 방법은 무엇입니까?

아무도 CHOLMOD을 사용하여 삼중 항 행렬에 요소를 추가하는 방법에 대한 간단한 예제를 제공 할 수 있습니까? 은 이런 식으로 뭔가를 시도 : cholmod_triplet *A; int k; void add_A_entry(int r, int c, double x) { ((int*)A->i)[k] = r; ((int*)A->j)[

c++ libraries linear-algebra sparse-matrix suitesparse 2012-09-26

---

10열

2답변

하스켈에서 OpenGL에 사용할 선형 대수는 어느 것입니까?

저는 haskell에서 OpenGL 프로그래밍을하려고합니다. 그러나 나는 도서관의 현 상태에 혼란 스럽다. OpenGL은 여러 벡터 유형을 정의하는 패키지 (일반적인 방법으로는 사용하지 않음) 인 Tensor 패키지를 사용합니다. Matrix 구현을 제공하지 않는 것 같습니다. 선형 대수에 대한 몇 가지 다른 패키지가 있습니다 tensor이 (소문자 (T)

opengl haskell linear-algebra 2012-08-12

---

6열

1답변

scipy.sparse.linalg.lsmr와 scipy.sparse.linalg.lsqr의 차이점

누가 언제 더 좋을지 압니까? 그들은 lsqr

scipy linear-algebra sparse-matrix 2012-08-22

---

3열

1답변

Matlab에서 라인 컬렉션과 일정한 거리에있는 표면적, 윤곽선과 비슷합니까?

친애하는 stackoverflow 사용자, 몇 년 전 저는 mathematica를 몇 달 동안 사용했습니다. 몇 년 동안 프로그래밍을하지 않고서는 이제 Matlab을 사용하는 학생으로서 연구 프로젝트를 진행합니다. 여기에 stackoverflow에 많은 도움을 많이 발견했지만 지금은 다음과 같은 문제에 갇혀있다 : 각 직사각형 그리드에 노드 사이의 연결 데

arrays matlab math graph linear-algebra 2012-08-27

---

14열

2답변

가장 큰 k 고유 값 및 해당 고유 벡터를 numpy로 계산하는 가장 빠른 방법

큰 NxN 조밀 대칭 행렬이 있고 k 개의 가장 큰 고유 값에 해당하는 고유 벡터가 필요합니다. 가장 좋은 방법은 무엇입니까 (가급적이면 numpy를 사용하지만 일반적으로 blas/atlas/lapack을 사용하는 것이 유일한 방법입니다). 일반적으로 N은 k보다 훨씬 큽니다 (N> 5000, k < 10). Numpy는 시작 매트릭스가 희소 한 경우 k

python numpy scipy linear-algebra 2012-08-28

---

0열

2답변

python/numpy : numpy가있는 문제 linal.eig

numpy linalg.eig 알고리즘의 아주 이상한 동작을 발견했습니다. >>> import numpy as np >>> a = np.array([[1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], ... [0., -1., -0.5, 0., -0.5, 0., 0., 0.], ... [0., -0.5, 0., 0., 0., 0., 0., 0.

python numpy linear-algebra 2012-08-30

---

2열

2답변

기본 R : 루프

3-D 배열의 곱 소자 I 방법 I는 좋겠 명확히 개의 3-D 어레이 및 B 도울 것이다 (아래 각각 2 × 3 × 3 실시 예를 곱하기를 좋아한다). I 할 원하는 A1 A2 A3 B1 B2 B3 A4 A5 A6 B4 B5 B6 A7 A8 A9 B7 B8 B9 A10 A11 A12 B10 B11 B1

arrays r linear-algebra vectorization matrix-multiplication 2012-09-12

---