lmfit 패키지를 사용하여 매개 변수 (a)와 (b)를 추출하려면 2D 함수로 데이터를 맞추고 싶습니다. 기본적으로 1D 함수 피팅으로 모든 좌표를 동일한 좌표 (x, y)의 2D 함수에 맞추려고합니다. 이것은 각 데이터 포인트가 다른 좌표 (x, y)를 가지므로 다른 데이터 포인트와 다른 초기 추정 값을 가짐을 의미합니다. 나는이 오류 메시지가있어, 그
저는 커브/피크 피팅에 새로운 것이지만, 여러 별도의 독립적 인 피크가있는 데이터 세트를 맞추려고합니다. 나는 lmfit에서 제공하는 예제와 비슷한 무언가를 시도하고, 여기에 내 코드입니다했습니다 I가 진행하는 방법에 대한 매우 혼란 스러워요 : import matplotlib.pyplot as plt
from lmfit.models import Ga
내가 LMFIT를 사용하여 모델에 맞게 노력하고 에 불확실성을 사용하여 적합, 난 쉽게 다음을 수행 할 수 내 measured 변수 (예 : 측정 오류)와 연결되어 있으므로 잔류 물의 포인트를 해당 표준 오류와 관련하여 가중치를주고 싶습니다 (측정 된 값의 20 %가 일정하다고 가정). 코드는 이제 다음과 같이됩니다. def loss_function(par