mahalanobis

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유클리드 (Euclidean) 및 마할 라 노비스 (Mahalanobis) 분류기는 항상 각 분류기에 대해 동일한 오류를 반환합니다.

나는 무작위 데이터를 생성하기 위해 간단한 matlab 코드를 가지고 있고 유클리드 (Euclidean)와 마할 라 노비스 (Mahalanobis) 분류기를 사용하여 랜덤 데이터를 분류한다. 내가 겪고있는 문제는 각 분류 자의 오류 결과가 항상 동일하다는 것입니다. 둘 다 항상 같은 벡터를 잘못 분류합니다. 그러나 매번 데이터가 다릅니다. 따라서 데이터를

matlab euclidean-distance mahalanobis 2014-10-24

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평범한 노트북에 중간 크기의 데이터 세트가있는 ML 알고리즘을 성공적으로 실행하는 방법은 무엇입니까?

8GB RAM 및 Intel Core I5 ​​프로세서가 장착 된 Lenovo IdeaPad 노트북이 있습니다. 나는 각각 100 차원 데이터 포인트가 60k이다. 나는 KNN을하고 싶다. 그리고 Maharanobis Metric을 찾기 위해 LMNN 알고리즘을 실행하고있다. 문제는 2 시간 정도 지나면 우분투에 빈 화면이 나타납니다. 나는 문제가 무엇인지

python machine-learning knn mahalanobis 2017-09-04

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확률로 R을 사용하는 다 변수 특이점 탐지

나는 R을 사용하여 다변량 특이점을 식별하는 가장 좋은 방법을 사방에서 검색해 왔지만 아직 어떤 믿을만한 접근법도 찾지 못했다고 생각합니다. 내 데이터는, 내가 모두 가져 라이브러리 MVN library(MVN) result <- mvOutlier(df, qqplot = TRUE, method = "quan") #non-adjusted result <-

r outliers multivariate-testing mahalanobis 2017-01-04

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자바 - 때로는 Mahalanobis 거리를 계산할 때 NaN을 반환합니다.

행렬과 평균 벡터 간의 거리를 계산하기 위해 org.apache.mahout.common.distance.MahalanobisDistanceMeasure를 사용하지만 때때로 NaN을 반환합니다. 나는 디버깅을 시도하고 NullPointerException이 Object 클래스에서 발생하는 것 같습니다. 그러나 다른 행에 대해서는 모든 것이 잘됩니다. 누군가

java nullpointerexception mahalanobis 2017-09-11

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Mahalanobis 거리가 m << n 인 매트릭스 (mxn)에 대한 거리 n

12x202 매트릭스 (12 개의 인스턴스에 202 개의 기능이 있음)가 있습니다. 각 12 인스턴스 사이의 mahalanobis 거리를 계산할 수 있지만 열 수를 인스턴스 수 (행)보다 매우 클 수 없습니다 보인다. (I 사용하여 MATLAB에서 오류가 발생합니다 12x11 매트릭스하지만 11 개 이상의 기능에 대한 거리를 계산 아무 문제가 없었다 중 하

matlab matrix distance mahalanobis 2016-08-25

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numpy에서 벡터화 (제곱) 마할 라 노비스 거리

나는 X (n x d), Y (m x d) 및 양의 - 명확한 L (d x d)를가집니다. D_ij가 (X_i - Y_i) * L * (X_i - Y_i) .T 인 D를 계산하고 싶습니다. n과 m은 약 250; d는 약 10^4입니다. scipy.spatial.distance.cdist을 사용할 수 있지만 매우 느립니다. this question에 두글의

python numpy matrix mahalanobis 2017-01-26

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이미지 (마할 라 노비스 거리)를 처리하는 가장 효율적인 방법

나는 description을 기반으로 스크립트를 작성했습니다. 2D numpy 배열로 이미지가 적습니다. 이미지가 크면 각 값을 계산하는 데 오랜 시간이 걸립니다. 내 솔루션보다 더 나은 방법이 있나요? 는 3 개 개의 이미지를 고려 벡터와 반전 공분산 행렬 의미 :이 할 수있는 더 좋은 방법이 될 수 있다고 생각 result = np.zeros((y,x)

python numpy image-processing mahalanobis 2016-07-11

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베이 즈에서 특성 벡터를 지정하는 동안 Mahalanobis 거리의 곡선 그리기 R

패턴 인식 및 통계를 연구하고 있습니다. 코드를 명시 적으로 작성하는 대신 R에서 직접 함수를 사용하는 것이 좋습니다. 내 질문은 3 개 클래스 2 차원 문제에 는, 각 클래스에 대한 나의 특징 벡터는 일반적으로 공분산 행렬와 함께 배포되는 각 클래스에 대한 s <- matrix(c(1.2,0.4,0.4,8),nrow=2) 와 평균 벡터는 m1 <- t(c

r classification bayesian pattern-recognition mahalanobis 2017-01-27

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