콜백을 통해 선형 완화 솔루션을 복구하려고 시도하는 MIP가 있습니다. 그러나 그렇게 할 수 없습니다. 아래의 코드를 사용하여 변수 M을 선형 완화 한 후 변수 Z를 추출합니다. # Definition de la fonction callback
def mycallback(model, where):
if where == GRB.Callback.MI
저는 프로그래밍에 익숙하지 않지만 커브 피팅을위한 GUI를 만드는 파이썬 프로젝트를해야합니다. 필자의 입력은 적합해야하는 데이터 포인트와 기능입니다. 피팅 방법은 GUI에서 예를 들어 최소 제곱 법 또는 다른 피팅 방법으로 선택할 수있는 방법을 제안합니다. 내 문제는 일부 괜찮은 리소스를 찾을 때 내가 오류 코드를 사용할 패키지를 설치할 때입니다. 파이썬에
연속 및 이진 변수와 관련된 문제가 있습니다. 일단 목적 함수를 만들면 CPLEX가 솔루션을 찾지 못하게하는 제약 조건을 추가합니다. 내가 뭘 잘못하고 있는지 알려줘. IloNumExpr cbin1 = cplex.prod(EB_s[a-1],binHandelSprzedaj[a-1]);
cplex.addEq(EB[a],cbin1);
"binHandelSp
필자는 줄리아 볼록 패키지를 사용하여 탄력적 인 그물망 기능을 추적 제약 조건으로 해결하려고합니다. 제가 설명서를 확인 다음과 같은 오류 ERROR: LoadError: syntax: "*(P',P)" is not a valid function argument name using Convex
srand(1234)
dim = 5
X = rand(di
혼합 정수 프로그래밍 문제가 있습니다. JuMP를 사용하여 최적의 솔루션을 찾을 수 있습니다. 그러나 어떻게하면 차선책을 찾을 수 있습니까? 또는 세 번째로 가장 등 이 잠재적으로 또 다른 동등하게 최적의 솔루션이 될 수 있습니다, 하거나 더 나쁜의 솔루션이 될 수 있습니다, 하거나 :Infeasible 수 있습니다 - 아니 대부분의 솔루션이 없을 수 있습
1과 0의 배열과 숫자 k를 받았습니다. 최대 k 배 (0에서 1 또는 1에서 0)로 배열 요소를 뒤집을 수 있습니다. 동일한 요소를 가진 최대 연속 블록 블록의 크기가 최소화되도록 최대 K 개 요소의 상태를 뒤집는 알고리즘을 작성해야합니다. ex:
Array : 110001111 and k=2;
Solution is 2 , because: we ca
cvxpy에서 변수는 w=Variable(10,4)으로 정의됩니다. 내 목표 함수는 각 열의 내적을 합한 것입니다. 매트랩은 (w(:,1)'*w(:,1) + w(:,2)'*w(:,2) + w(:,3)'*w(:,3) + w(:,4)'*w(:,4))
사람이 cvxpy에서 작업을 수행하는 방법을 도와 주실 수 있을까요?
수학 프로그래밍 문제를 최적화하기 위해 Google 스크립트를 작성했지만 최적화 스크립트를 사용하여 스프레드 시트에 최적 솔루션을 표시하는 방법을 알 수 없습니다. 어떤 도움을 이해할 수있을 것이다 function myFunction() {
var engine = LinearOptimizationService.createEngine();
cvxpy에서 최적화 문제에 많은 제약 조건을 추가하고 싶습니다. MATLAB에서 나는 피할 수있는 선을 추가하고 for 루프를 사용하여 구속 조건을 생성 할 수있다. cvxpy에 'subject to'개념이 없기 때문에 어떻게 cvxpy에서 동일한 작업을 수행 할 수 있습니까? 어떤 제안이라도 제발?
mathematica에서 Givens 회전을 사용하여 선형 방정식 시스템을 풀 수있는 프로그램을 작성하려면 어떻게해야합니까? 코드 시도 : ar = CoefficientArrays[
{x + y + z == 2, 3 x - 2 y + z == 4, x - y + 5 z == 6},
{x, y, z}];
an = Normal[ar];