mersenne-twister

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가장 좋은 방법은

그래서 나는 OpenCL을 위해이 사용자 정의 RNG 라이브러리의 사용을 만들려고 노력 해요 : //! Represents the state of a particular generator typedef struct{ uint x; uint c; } mwc64x_state_t; : http://cas.ee.ic.ac.uk/people/dt10/resea

random opencl gpu prng mersenne-twister 2014-10-11

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MersenneTwister - Android (java)와 C (Arduino)의 동일한 의사 난수

다른 플랫폼에서 동일한 시드를 사용하여 동일한 숫자를 얻으려면 의사 난수 생성기를 하나 사용해야합니다. Android (java)와 Arduino (c)의 임의의 클래스에 "seed"를 설정하려고했는데 동일한 시드로 다른 숫자를주고 싶습니다. 동일한 시드가있는 동일한 번호가 필요합니다. 두 시스템. 그래서 "Mersenne Twister"를 사용하여 두 시

android random arduino prng mersenne-twister 2014-08-29

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메르 센 트위스터의 시간 복잡도는 얼마입니까?

나는 "메르 센 트위스터의 계산 복잡도는 O (p)입니다. 여기서 p는 다항식의 차수입니다." 이것은 무엇을 의미합니까? 이 다항식은 어떤 것을 의미합니까? 또한 계산 복잡도는 시간 복잡도를 나타내는 또 다른 방법입니까, 아니면 알고리즘이 실행되는 데 필요한 공간의 양과 관련이 있습니까? 2 N 난수들을 생성는

algorithm time-complexity prng mersenne-twister 2014-09-03

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난수 생성기를 matlab에서 C로 변환

난 matlab에 임의의 숫자가 포함되어왔다. matlab 프로그램을 실행할 때 프로그램이 실행될 때마다 다른 난수를 제공하므로 제대로 작동합니다. 필자는 matlabs에서 작성한 코드를 C로 바꾸기 위해 matlabs C 코드를 사용하기로 결정했습니다. 원래의 matlab 함수에서 내장 된 randn() 함수를 사용하여 임의의 숫자를 생성했습니다. 그런

c matlab random matlab-deployment mersenne-twister 2013-08-02

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표준 : mt19937으로 나왔죠 및 gprof를

내 .H 파일에이 코드가 로 코드를 프로파일 링 : std::mt19937 rng(time(NULL)); // mersenne numbers int random(int n) { std::uniform_int_distribution<int> distribution(0, n); return distribution(rng); } 을하지만

c++11 random profiling gprof mersenne-twister 2014-09-12

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왜 mersenne 트위스터 난수 생성기의 하위 스트림 기능이 MATLAB에 없으며 어떻게 해결할 수 있습니까?

난 병렬 컴퓨팅을 사용하고 난 MATLAB에서 모든 작업자 (논리 코어)의 난수의 다른 하위 스트림 (독립적 인 하위 스트림)이 필요합니다. 내가 sub-streams을 mlfg6331_64 또는 mrg32k3a으로 설정했을 때 parfor 루프에 신경망이있는 내 성능이 너무 낮지 만 parfor 외부의 임의의 무게를 생성하면 rnf - mersenne t

matlab parallel-processing neural-network random-sample mersenne-twister 2014-09-13

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특정 C++ 난수 생성을위한 Clang 성능 저하

std::mt19937 (32 비트 및 64 비트 버전)을 uniform_real_distribution (float 또는 double, 중요하지 않음)과 함께 사용하면 C++ 11의 무작위 모듈을 사용하여 이상한 성능 저하가 발생했습니다. . g ++ 컴파일과 비교하면 크기가 더 느립니다. uniform_int_distribution으로 빠르므로 범인은

c++ random clang mersenne-twister 2014-04-23

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메르 센 트위스터를 사용한 C++ 난수 생성

C++ 프로그램에서 난수를 생성하려고합니다. 그것은 창문을 실행하는 내 노트북에서 작동합니다. 그러나, 나는 다음과 같은 오류 메시지가 얻을 다른 컴퓨터에 내 프로그램을 컴파일 할 때 : double** Euler::startSimulation(void) { mt19937_64 randomGenerator (mySeed); /* More un

c++ c++11 random c++03 mersenne-twister 2013-08-18

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mersenne twister :: seed (C++)에 대한 인수가 잘못되었습니다.

몇 가지 확률적인 부분이 포함 된 시뮬레이션 환경을 만들었습니다. 나는 정규 분포, 균일 분포, 대수 정규 분포로부터 숫자를 끌어 낸다. 대부분의 경우에 이것은 잘 실행되지만 서로 100 회 시뮬레이션을하기로 결정했을 때 오류가 발생했습니다 : R6010 Abort()가 호출되었습니다. 내 콘솔에서 mersenne_twister :: seed에 대한 잘못된

c++ random seeding mersenne-twister 2013-07-01

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Mersenne Twister에서 가능한 가장 큰 씨앗이 가능합니다.

C++에서 난수 생성기를 시드 할 수있는 가장 큰 값을 찾고 싶습니다. 내 코드는 다음과 같습니다 : mt19937 myRandomGenerator(seed); 변수는 얼마입니까? 값이 너무 커지면 난수 생성기가 '임의의'숫자의 동일한 시퀀스를 울립니다. 이런 일이 생기지 않으면 시드가 얼마나 커질 수 있는지 알고 싶습니다.

c++ c++11 random mersenne-twister 2013-08-23

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