MATLAB에서 기존 C 프로그램을 실행하기 위해 작성한 mex 파일을 컴파일하려고합니다. 나는 다음과 같은 오류가 점점 오전 :이 기능은 파일의 일부이기 때문에 >> mex src/main.c -Iinclude -I/Users/my_name/mpfr-3.1.1/src/ -I/Users/my_name/gmp-5.0.5 -Lsrc0 -output cpdete
GTK + 2 C 코드에서 내장 matlab/octave 함수를 호출하는 방법. 어떻게 C 코드에서 Mex 파일에 의해 옥타브 함수를 호출할지 모르지만 내가 어떻게 GTK + 2 C 코드에서 matlab/octave 함수를 호출 할 수 있는지 모르겠다. GTK + 2 C 코드에서 Mex 파일을 사용하여 matlab/octave 함수를 호출 할 수 있습니까?
MEX 기능을 컴파일하는 동안, 나는 다음과 같은 오류 얻을 : Warning: You are using gcc version "4.6.3-1ubuntu5)". The version
currently supported with MEX is "4.4.6".
For a list of currently supported compilers s
CSV 파일을 LIBSVM/SVMlight 형식으로 변환하려고합니다. 다음 코드를 찾았습니다 : SPECTF = csvread('SPECTF.train'); % read a csv file
labels = SPECTF(:, 1); % labels from the 1st column
features = SPECTF(:, 2:end);
features_s
mex를 사용하는 MATLAB 스크립트에서 다음 C 파일을 사용하려고합니다. #include <math.h>
#include "mex.h"
#include "blas.c"
static void lbidiagQR (int n, double* gamma, double* delta, double mu,
double* Q, doubl
이 파일은 C:\Program Files\MATLAB\R2013a\extern\examples\refbook에 있습니다. mex 후에는 다음을 사용했습니다. aa = [1 2 3 ; 4 5 6]
fulltosparse(aa)
처음에는 명령이 작동 할 수 있습니다. 그러나 fulltosparse(aa) 번 이상 시도하십시오. 당신은 충돌 할 것입니다.
MATLAB에 통합 된 opencv로 작업하고 있습니다. Opencv의 Features2D 및 Nonfree 라이브러리를 사용하여 다른 키포인트 탐지 및 설명 알고리즘을 실행하고 있습니다. 많은 테스트를 거친 끝에 BRISK가 내 데이터를 잘 수행하고 있음을 확인했습니다. 문제는 BRISK 클래스의 생성자가 다른 알고리즘에 비해 매우 느리다는 것입니다. 이
거대한 행렬 (20.000x20.000 배의 정밀도)을 처리하는 Matlab 용 파일을 mexing하고 있습니다. 내 계산이 끝나면 결과 행렬을 고유 행렬로 처리하여 메모리없이 mxArray에 매핑하고 메모리에 다른 공간을 할당하고 싶습니다. 그냥 매트릭스 (G.data()으로 아이겐에서 얻을 수있다) 또는 내가 memcpy을 어떻게해야합니까 G의 포인터