missing-data

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    특정 참가자 그룹에 대해 설문지마다 누락 된 누락 개수를 확인하려고합니다. 즉 나는이 작업을 수행 할 수있는 방법, id Result QA1 QA2 QA3 QA4 QA5 QA6 QB1 QB2 QB3 QB4 QB5 QB6 1 1 1 3 2 2 3 3 3 NA 1 1 2 1 2 1 2 NA 2 2 2 1 1 3 2 1 2 3 3 2 3 2 3 1 1

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    VIM 라이브러리로 작업하여 누락 된 데이터 패턴을 확인하려고합니다. 내가, 내가 x 축에 변수가 표시되지 오전 내 출력에 문제가 있어요 newdata<- df[c(11,17:45)] #This makes a new dataframe with columns 11 and 17 through 45 (to get the number of column type (

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    셀 A1 : F4에 다음과 같은 데이터가 있습니다. Quarter | FY15Q4 | FY16Q1 | FY16Q2 | FY16Q3 | FY16Q4 Company A | 0.34% | 0.48% | 0.55% | 0.68% | ------ Company B 0.32% 0.36% 0.34% 0.35% 0.35% Company C | 1.18%

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    이 문제를 해결하기 쉽도록 R에서 SAS로갑니다. %Macro 기능이있는 CanSim CSV 파일 (한 example table here)을로드하려고합니다. %Macro ReadCSV (infile , outfile); PROC IMPORT DATAFILE= &infile. OUT= &outfile. DBMS=CSV REP

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    값 : ymd rf 19820103 3 19820104 9 19820118 4 19820119 2 19820122 0 19820218 5 이제 데이터 세트가 예상되는는 매일 시계열 방식으로 구성 할 수 있습니다. 좀 더 구체적으로, ymd는 19820101에서 19820230까지 계속적으로 범위가 있다고 가정합니다. 그러나 위의 샘플에서 볼

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    에서 시계열 예측에 대해 누락 된 값을 추정하는 불규칙 간격 시계열 데이터를 보간 우리 불규칙적으로 이격 된 시계열에 대해 다음 값이 : Lines <- "20/03/2014,9996792524 21/04/2014,8479115468 21/09/2014,11394750532 16/10/2014,9594869828 18/11/2014,108502916

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    채우기를 해제하거나 NetCDF 파일에서 _FillValue를 None/NaN으로 변경하려고합니다. 어떻게 할 수 있니? 나는 그것을 찾아 보았고 아무도 그것에 대해 말하지 않았다. float32 Lons의 (Lons의) 단위 : 무제한 차원 degree_east : 전류 형상 = (720) 가 충진 9.969209968386869e의 기본 _FillVal

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    일반적으로 "SAS 누락 값이 마이너스 무한대"라고합니다. 그러나 누락 된 값 (기본값 : . 및 .a ~ .z 및 ._)이 27 개 또는 28 개 "미리 정의 된 정렬 순서가있는"맛보기가있을 수 있으므로이 문에는 문제가 있습니다. 그것은 어떤 무한대가 다른 사람보다 더 큰 것을 할 수 없기 때문에 , 나는 그것을 이해했다 : 누락 된 값은 유효 숫자 데이

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    난 일부 열은 0 가 I 데이터 (ANOVA, Tukey에, 크루스 칼 월리스, 맨 휘트니)하지만 I에 대한 다양한 테스트를 수행 한 로그를 복용 한 결과 NA가 큰 dataframe을 NA 값에 무슨 일이 일어나는지 알 수 없었습니다. R은 해당 값을 완전히 제외하고 있습니까?

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    np.nan을 DataFrame에 무작위로 삽입하려면 어떻게해야합니까? DataFrame에서 10 %의 null 값을 원한다고 가정 해 봅니다. 내 데이터는 다음과 같습니다 널 값을 삽입 할 수있는 쉬운 방법이 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],