팬더 데이터 프레임을 사용하여 정리 한 파일이 500 개 이상 있고 나중에 매트릭스로 읽습니다. 이제 전체 파일에 대해 여러 변수에서 누락 된 행의 데이터를 삭제하려고합니다. 각 변수는 그 모양이 꽤 길다. 예를 들어 tc와 wspd는 모양 (84479, 558)을 가지며 압력은 모양 (558)을 갖는다. 다음 예제를 시도해 보았습니다. 이전에는 동일한 모
저는이 커뮤니티 r 및 프로그래밍에 익숙하지 않습니다. (미리 양해 해 주셔서 감사합니다!) 베이지안 네트워크와 관련된 프로젝트를 진행하고 있습니다. 해협에 의문의 여지가 있습니다. 내가 복사, 붙여 넣기 내가 다른 결과를 얻을 코드를 실행하면 다음과 같은 코드라는 질문에 대한 응답으로이 사이트에 게시 된 rm(list=ls())
### generate
agricolae 패키지를 사용하여 비정상적인 데이터에서 kruskal.test을 실행 중입니다. 일부 그룹은 서로 정확하게 동일한 값을가집니다. kruskal 테스트가이 문제를 제대로 처리하지 못하면 Error in if (s) { : missing value where TRUE/FALSE needed 오류가 나타납니다. 처음에는 모든 값이 0이기 때문에
내가 그래서 난 ifelse 기능을 적용하지만, 스피 올바른 출력을 얻는 모든 NA의 이름을 변수의 "이름없는"로 대체하기로 결정 그래서 내 데이터가 이름을 누락 많이 가지고 전체 $ 이름 < -ifelse (NCHAR (전체 $ 이름) == 0, 전체 $ 이름 "이름없는") "무명"는 NA의 바로 그 일을하거나해야하고 있습니다 repalcing되지 내가
MATLAB R2014b에는 누락 된 데이터를 처리 할 수있는 PCA를 수행하는 pca()이라는 새로운 기능이 있습니다. 문서에서는 누락 된 값을 추정하기 위해 "교대하는 최소 제곱"알고리즘을 사용하여 pca를 수행한다고 말합니다. 이 알고리즘을 사용하지 않고 PCA를 적용하는 방법에 대한 실용적인 참고 자료가 있는지 또는 해당 기능을 사용하지 않고 좋은
기계 학습 알고리즘을 적용하기 전에 데이터 세트에서 누락 된 값을 처리하는 방법 ?? 나는 누락 된 NAN 값을 떨어 뜨리는 것이 현명하지 않다는 것을 알아 차렸다. 저는 보통 팬더를 사용하여 보간 (계산)을하고 일종의 데이터로 채우고 분류 정확도를 향상 시키지만 최선의 방법은 아닙니다. 여기는 매우 중요한 질문입니다. 데이터 세트에서 누락 된 값을 처리하
값이 누락 된 요소가 있습니다. 나는이 요소 값이 몇 가지 날짜의 조합에 달려 있다는 것을 알고 있습니다. 그래도 문제가 발생합니다. 두 클래스 모두 까다 롭습니다. 특히 Date입니다. require(VIM)
toimpute <- data.frame(mydates = seq(as.Date("1990-01-01"),as.Date("2000-01-01"
다른 배열의 같은 요소가 Nothing 인 경우 배열의 요소를 Nothing으로 설정합니다. (배열을 복제 할 수없는 여러 가지 이유로). 두 배열은 Object 유형입니다. 그러나 첫 번째 배열 Objx (i, j)의 요소가 0 인 경우 논리 문은 Nothing으로 평가되고 두 번째 배열의 요소는 Nothing으로 설정됩니다. Nothing으로 평가되
지난 1 년간의 데이터를 가져옵니다. 일부 날짜는 0 주문이 있었다 나는이 보여보다는이 같은 간단한 쿼리가 완전히 를 생략 할 : 오히려 내가 싶어 Date Count
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을 돌아보다 SELECT DATE, COUNT(*) FROM ORDERS
GROUP BY DATE