MDX select 쿼리의 차원에서 일부 지점을 필터링하려고합니다. 필터 (,) 함수를 http://mondrian.pentaho.com/documentation/mdx.php에 문서화 된대로 사용했습니다. SELECT {[Measures].[AMOUNT]} on 0,
{Filter ([DIM1].MEMBERS, [DIM1].CurrentMemb
MySQL의 한 테이블에서 OLAP 뷰를 만들어야합니다. 가 내 테이블에 다음과 같은 열에서 정보를 얻을 필요가 : loginNote logoutNote 타임 스탬프 나는이 몬드리안 스키마를 생성 그래서 userFirstName : <Schema name="Login">
<Cube name="Login" visible="true" cache="tr
인터넷에서 행운을 찾지 못해서 여기에 묻겠습니다. Saiku는 몬트리올에게 어떤 질문을합니까? 어떤 사람이 쿼리 생성의 정확한 경로를 가리켜 서 결과를 표시 할 수 있다면 완벽 할 것입니다. 난 당신이 스키마 워크 벤치에 당신의 MDX 쿼리를 생성해야하고 스키마 워크 벤치에서 큐브를 작성 후 BI 서버에서 그 큐브를 게시 할 수 있고, 사이 쿠가 직접 쿼리
가상 차원이 있습니다. 결과는 큐브를 쿼리 할 때 적합하지만, 가상 큐브를 쿼리 할 때 멤버가 표시되지 않습니다. 조회 : --From cube:
SELECT
NON EMPTY {Hierarchize({[Measures].[MyMeasure]})} ON COLUMNS,
NON EMPTY {Hierarchize({{[MyVirtualDim Usage
몬드리안 데이터베이스 연결을 관리하기 위해 권장되는 패턴은 무엇입니까? 저는 Scala/Play Framework 웹 응용 프로그램에서 몬드리안을 라이브러리로 사용하고 있습니다. var connection
try {
connection = DriverManager.getConnection(connection_string).unwrap(classO
몬드리안과 DRILLTHROUGH 검색어를 어떻게 사용합니까? OlapConnection connection = DriverManager.getConnection(connection_string).unwrap(OlapConnection.class);
connection.createStatement.executeOlapQuery(mdx);
나는 또한 실
저는 회사의 개념 증명 작업을 위해 새로운 Pentaho Mondrian을 사용해 보았습니다. 우리는 Greenplum에서 실행되는 매우 큰 규모의 데이터 (수십억 행)를 처리하고 있습니다. 그러나 아래의 질문에 답변 할 수 있다면 몇 가지 장애물을 만났습니다. 몬드리안 OLAP 스키마에 현재 DB 스키마를 변환에 도움을 수 밖에 어떤 도구가 있습니까? 예
내 로컬 MySQL 데이터베이스 용 Saiku 분석 도구를 사용자 정의 할 예정입니다. 이를 위해 내가 type=OLAP
name=steelwheels
driver=mondrian.olap4j.MondrianOlap4jDriver
location=jdbc:mondrian:Jdbc=jdbc:mysql://localhost/sampledata; \>Cat
웹 응용 프로그램의 데이터베이스로 Microsoft SQL Server를 사용하고 있습니다. 신청서에 Saiku를 사용하고 싶습니다. 나는 아래와 같은 JDBC 연결 문자열 설정하기 위해 해결책을 발견 : 나는 다운로드 패키지에 어떤 파일이 모르는, 어쨌든 type=OLAP
name=foodmart
driver=mondrian.olap4j.Mondria