multi-index

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다음 테이블을 pandas DataFrame으로 가져 왔습니다. 성능 측정을위한 구성을 나타내는 다차원 인덱스 (file_type, server_count, file_count, thread_count, cacheclear_type)가 있습니다. 각 구성에 대해 5 회 실행합니다. +-----------+--------------+------------+-

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팬더 - 번째 레벨 인덱스의 변화 값

가 어떻게 PRICE TIMESTAMP HSEC 2013-03-15 09:00:29 0 34.480 2013-03-15 09:00:30 0 34.470 1 34.485 2013-03-15 09:00:31 0 34.495 2013-03-15 09:00:35 0 34.485 2013-03-15 09

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편리한 방법은 내가 multiindexed 팬더가 같은 종류의 dataframe이

을 dataframe 팬더와 다른 수준에서 키의 범위를 기반으로 multiindexed 행에서 슬라이스 : Year, Month, Day의 행을 multiindexed있다 data = np.random.random((1800,9)) col = pd.MultiIndex.from_product([('A','B','C'),('a','b','c')]) yea

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다중 인덱스 팬더 데이터 프레임에서 그룹별로 처음 N 개 행의 값을 업데이트하는 방법?

다중 인덱스 데이터 프레임에서 첫 번째 N 개의 행을 업데이트하려고하지만 솔루션을 찾는 데 어려움을 겪고 있었기 때문에이를위한 게시물을 만들 것이라고 생각했습니다. # Imports import numpy as np import pandas as pd # Set Up Data Frame dates = pd.date_range('1/1/2000',

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팬더의 다중 인덱스 반복 루프

다중 인덱스 DataFrame df1을 보유하고 있으며 루프의 각 인스턴스에서 일반 비 계층 적 인덱스가있는 DataFrame의 하위 집합 인 방식으로 루프를 수행하고 싶습니다. df1은 외부 인덱스 항목에 해당합니다. 즉, 내가있는 경우 : 난 이후 등 C1, C2, 나는 또한 이들의 이름이 실제로있을 것 모르는를 얻으려면 (C1 등, 그냥 여기에 자리

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set_levels 함수로 DST 시간 다루기 [multindex pandas]

팬더 0.15.0의 index.set_levels 함수로 이상한 관찰을 관찰합니다. 추측과 함께 유럽/파리로 시간대를 변경하면 10 월 2am 시간이 3 배가됩니다. 누구에게이 문제를 해결하기위한 해결책이 있습니까? array = [('s001', d) for d in pd.date_range(start='01/01/2014', end='01/01/2015

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DST 변경을 위해 데이터 프레임의 빈도가 1 시간 미만인 경우 pytz 오류가 발생합니다. [multindex pandas]

빈도가 1 시간 미만인 데이터 프레임의 시간대를 변경하는 데 문제가 있습니다. 필자의 경우 CSV 소스에서 1 시간에 4 번 데이터 프레임을 얻었으므로 3 월에 DST 시간을 삭제하고 10 월에 DST 시간을 추가해야합니다. freq가 매시간이면 아래의 기능이 잘 작동하지만 freq 미만에서는 작동하지 않습니다. 다른 사람이이 문제를 해결할 수 있습니까?

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Python에서 값 다중 인덱스 팬더 설정

저는 파이썬과 팬더 모두를 초보자입니다. 데이터 프레임을 구성하고 나중에 값으로 채 웁니다. 나는 from pandas import * ageMin = 21 ageMax = 31 ageStep = 2 bins_sumins = [0, 10000, 20000] bins_age = list(range(ageMin, ageMax, ageStep))

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팬더와 가변 길이 시계열을 표현하는 가장 좋은 방법

다음은 시나리오입니다. 시각적 인 정신 물리학 실험의 데이터가 있다고 가정 해 봅니다.이 실험에서는 시끄러운 시각적 자극에서 움직임의 순 방향이 왼쪽 또는 오른쪽인지 여부를 피사체가 나타냅니다. 여기서 원자 단위는 단일 시도이고 일반적인 일일 세션은 1000 회에서 2000 회 사이의 시험입니다. 각 임상 시험에는 여러 가지 매개 변수가 관련되어 있습니다.

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팬더 : multiindex로 fillna() 메서드 - NaN이 잘못된 열로 채워짐

다음은 제 문제를 재현 한 작업 예제입니다. 다음 #Generate some random data and data that will be used to fill the nans data = np.random.random((100,6)) fill_data = np.vstack((np.ones(200), np.ones(200)*2, np.ones(200)*