변수에 지정된 열에서 gsub 인수를 사용하여 데이터 프레임의 열을 변경하려고하지만 비표준 평가로 고민하고 있습니다. 이 장난감의 예에서는 .$name_A 및 .$name_B 대신 columns[[1]] 및 columns[[2]]을 gsub 호출에 사용하고 싶습니다. 내 접근 방식을 다시 생각해 볼 필요가 있습니까? library(tidyverse)
t
입력란이 Reagent에서 어떻게 작동하는지 이해하려고합니다. 은 내가 먼저 기본 원자를 변경하는 간단한 함수에 on-change를 결합하려고 : (defonce app-state
(reagent/atom "Teodor"))
(defn page [ratom]
[:div
[:p
"Please enter your nam
나는 (겉으로보기에는 단순한)이 문제에 대한 답을 찾기 위해 높고 낮음을 찾았지만 아무 것도 나에게 도움을 주거나 나를 가리켜 주길 빈다. 올바른 방향으로 데이터 세트에 적용하려는 상당히 복잡한 서브 모델을 사용하지만, 단지 mutate를 사용하면 Variables must be length 1 or 21. 오류가 발생하여 영향을 미치지 않습니다. 나에게
내가이 같은 샘플 데이터 프레임이 나는 다음과 같은 코드 interscout =
sample_test %>%
mutate(commonauth = intersect(coauthors, nacoauthors))
를 사용하여 2 열 coauthors 및 nacoauthors 사이의 교차점을 찾기 위해 노력하고있다가 작동하지 교차하고 나는이
'sent1'과 'sent2'값을 가진 1X2 데이터 프레임이 있습니다. test.df <- data.frame(sentence = c('sent1', 'sent2'))
I는도 2 개 문장의 조합 3 개 카테고리의 값을 갖는 참조 벡터를 (A, B, C). test.vec <- c(sent1_a = 1,
sent1_b = 0,
se
이 데이터 프레임을 2007 년 1 월 열 A에 대해 2007 년 1 월/2007 년 평균에 해당하는 비율 행렬로 변환하려고 시도하면 2007 년 2 월에 4/2007 년 평균 ... 모든 항목에 적용해야합니다. YearM A B C
2007/Jan 3 5 7
2007/Feb 4 5 6
2007/Mar 4 4 2
...........
2013/De
if/else 문을 기반으로 새 변수를 만들고 싶습니다. 꽤 많이 새로운 변수에 대한 계산을 실행해야하지만 계산은 남성 대 여성에 따라 다릅니다. mutate를 사용하여 코드를 작성하여 계산을 사용하여 새 열을 얻는 방법을 알고 있지만성에 따라 조건문을 작성하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이 단지 남성과 여성에 대한 계산을 적용 : 여기에 지금까지 무엇을
몇 주 전에 R을 시작했습니다. 성기 행을 열로 변환하는 데 문제가 있습니다 (이것이 올바른 R 용어일까요?). hours1 Male Female count
는 기본적으로 열 대신 행에 전체 남성/여성을 변형의 : > brfss %>%
+ filter(hours1 >=1,hours1 <=24) %>%
+ group_by(hours1
긴 형식의 데이터 집합에 4 개의 변수를 추가하고이를 통해 필터링하고 싶습니다. 기본적으로 나는 5 년 (2016-2020)부터 시작할 것입니다. 2016은 다른 연도와 관련하여 더 많은 행을 가지고 있으므로 2016 년부터 2020 년까지를 새로운 열로 요약하고 싶습니다. 2016 년 각 행에 값을 복사하는 변수가 있습니다. Excel에서 SUMIFS를
logstash 5.2.2 필터에 문제가 있습니다. 문자열을 정수로 변환해야하고 실패합니다. 내가 취하는 접근법은 이상적이지 않을 수도 있습니다. 다음은 문제 문입니다. JMX MBean 값은 "metric_value_string"을 "XX.X 초"로보고합니다. 이 값을 시각화에서 Kibana 집계의 숫자로 사용할 수 있기를 원합니다. 내가 시도했던 어떤