natural-logarithm

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    scipy의 logsumexp() 구현은 각 요소에서 배열의 최대 발견 값을 빼서 언더 플로우를 방지하는 해킹을 포함합니까? 한 아래 여기에서 설명 , m = maxval :

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    Taylor 시리즈에서 ln (x)을 계산하려고합니다. 여기 내 코드는 다음과 같습니다. #define N 10 float ln(float x){ int i; float result; float xt; float xtpow; int sign; if(x > 0 && x <= 1){ xt =

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    (1) 문제의 단순한 버전 : 로그 (P1 + P2 + ... + PN), 소정의 로그 (계산 방법 P1), 로그 (P2), ..., 로그 (Pn)를 생성한다. 나는 그들이 초소형이고 숫자 컴퓨터 언더 플로우를 일으킬 수 있기 때문에 원래 파이를 얻고 싶지 않습니다. (2) 문제의 긴 버전 : 내가 조건부 확률 P (Y | E)를 계산하기 위해 베이 즈 정

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    이것은 매우 간단한 질문 일 수 있지만 잠시 동안 알고리즘을 접한 적이 없습니다. 나는 1,2,3,4,5에 각각 관련된 20100500250012500의 로그 눈금을 가지고 있습니다. 이제는 가치 225가 위의 척도에 놓여있는 곳을 찾고 싶습니다. 그리고 다른 방향으로 가면, 2.3에 대한 가치가 무엇을 스케일에서 해석하는지 어떻게 알 수 있을까요? 누군가

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    var a = document.forms[0].elements[0].value; var b = document.forms[0].elements[1].value; var c = document.forms[0].elements[2].value; var d = document.forms[0].elements[3].value; var Xp = documen

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    그래,이게 가능한지 확실하지 않아. matplotlib를 사용하여 파이썬에서 그래프를 플롯하려고합니다. x와 y의 자연 로그 함수가 있습니다. 먼저 자연 로그를 사용하여 how-to plot에 대한 지침이 포함 된 게시물을 찾습니다. 나는 대답 here의 일부와 here 다른 부분을 발견했다. 문제는 하나의 그래프에 두 줄을 그려 넣으려는 것입니다. 방정식

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    코딩에 익숙하지 않으며 두 코드 모두 동일한 log() 함수로 표현되는 경우 C++에서 로그 기반 (임의의 숫자)과 자연 로그 (기본 e)를 구별하는 방법에 대해 다소 혼란 스럽습니다. 누군가 나를 위해 이것에 대해 밝혀 줄 수 있습니까?이

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    좋은 날, 나는 R과 자연 로그 (ln)로 고민하고 있습니다. 첫째, R에서 ln (x) 함수를 찾을 수 없습니다. 로그 (x)가 ln (x) (계산기에서 ln (x)를 사용하는 경우)과 동일하다는 것을 알았습니다. R에서 : ln(5) = 1.609438 log(5) = 0.69897 나는 (내가 3 참조 문헌에서 발견하는 방법이 정확히) R의 방정

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    제발 내 용서를 용서해주십시오, 저는 초보자입니다. 아래의 if/else 문에 내 오류 코드가 표시되는 이유는 누구나 알 수 있습니까? 나는 곱셈에 대한 나의 결과가 표준 곱셈과 정확히 같지 않다라고 생각한다. (차이의 .00000000006이있다. 이 문제가 해결 되었습니까? DecimalFormat을 사용하려고했지만 아무 소용이 없습니다. 난 내 자신

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    주어진 'A = B의 LN [맥스 (b 11)]가'이라고 a = b ln [ max (11, b) ] a, 어떻게 하나 b을 계산할 수 있는가? (반복 근사법을 사용해야합니까?)