nd4j

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deeplearning4j quickstart 분류 문제를 실행하려고합니다. Windows 8 64 비트, Oracle JDK 8, IntelliJ 2017.2.5 및 Maven 3.3.9를 사용하고 있습니다. 나는 이전에 나를 괴롭힌 카노 바 문제를 극복했다. 이제 런타임에 새로운 문제가 생겼습니다. 다음은 내가 직접 만든 pom.xml입니다. 예제에 p

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INDArray에 대한 Java double이 정밀도를 잃습니다.

정밀도를 잃지 않고 Nd4j.INDArray로 double을 변환 할 수 없습니다. double[] weight = new double[]{-0.13404223866376802,-0.11294084872465669,0.11232944517596409,-0.01687720880184701,0.13288394029423414,-0.0691664155209686

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DeepLearning4J : org.nd4j.linalg.factory.Nd4jBackend $ NoAvailableBackendException jupyter에서 실행 중

jupiter 노트북 (IBM DSExperience)에서 DL4J 예제를 실행하여 Java에서 Scala로 MLP Classifier 예제를 이식했습니다. 의존성을 추가했지만 현재 백엔드 선택에 어려움을 겪고 있습니다. I는이 org.nd4j.linalg.factory.Nd4jBackend의 클래스 로더를 선택할 수 너무 다음 JAR %의 AddJar h

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nd4j 배열은

이이 순위 1 있어야하는데 나는 1D float[]에서 차 배열을 만들 때이 문서에서 순위 2. INDArray array = Nd4j.create(new float[] {0,1,2,3,4,5}); int rank = array.rank(); // Is 2! 에게 한 잘못된 순위를 반환 나는 순위 1 INDArray를 생성합니까?

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벡터화 된 계산을위한 Java 베스트 프랙티스

Java에서 고가의 벡터 연산을 계산하는 방법을 연구 중입니다. 큰 매트릭스 사이의 점 곱 또는 곱셈. 이 주제에 관해서는 this과 this과 같은 좋은 스레드가 있습니다. JIT 컴파일 코드에서 CPU 벡터 명령어 (SSE2, AVX, MMX ...)를 사용할 수있는 확실한 방법이없는 것처럼 보입니다. 더욱이, 고성능 선형 대수 라이브러리 (ND4J,

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ND4J에서 브로드 캐스트 사용

최근에 numpy에서 ND4J로 전환되었지만 ND4J에서 방송이 작동하는 방법을 이해하는 데 어려움이있었습니다. 두 개의 ndarray, 즉 모양 [3,2,4,5] 및 모양 [2,4,5]의 b가 있다고 가정 해 봅시다. 나는 요소를 추가하여 각각을 a[i] for i = 0 to 2에 브로드 캐스트하고 싶습니다. numpy에서는 단순히 a + b을 통해 수

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android에서 이미지 사전 처리 방법 구현

TensorFlow Mobile 기반 앱을 배포하기 위해 Android API 18에서 사전 처리 Python 메소드 (예 : numpy.expand_dims() 또는 img_to_array)를 구현하는 라이브러리 (또는 스 니펫) ? Java에서 Python과 유사한 라이브러리 (예 : ND4J)가 있지만 API 레벨 21 이상을 실행하는 장치 또는 에뮬

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Deeplearning4j 예제가 gradle과 함께 작동하지 않습니다.

deeplearning4j 예제에서 CnnSentenceClassification을 실행하려고합니다. 이 파일을 내 Gradle 프로젝트로 옮겼습니다. 내가 일식에서 클래스를 실행할 때 잘 동작합니다. 내가 ./gradlew run에서 실행할 때 나는 오류 다음 얻을 : Exception in thread "main" java.lang.ExceptionIn

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스레드 "main"의 예외 java.lang.NoClassDefFoundError : org/deeplearning4j/nn/conf/layers/Layer

Deeplearning4j 라이브러리를 사용하여 spark에 응용 프로그램을 빌드하려고합니다. spark-submit 명령을 사용하여 내 jar (intelliJ를 사용하여 빌드 됨)를 실행할 클러스터가 있습니다. 여기에 내가 IntelliJ에 내 코드를 볼 때 내 코드 여기 package Com.Spark.Examples import scala.col

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DL4J로 GPU에서 NN 교육

DL4J 및 ND4J 및 시스템 매개 변수를 사용하여 GPU에서 내 NN을 교육 할 수 있습니까? Windows 7 64bit Nvidia GeForce GT 420M (CUDA 컴퓨팅 기능 - 2.1)