neat

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    나는 내가 단지 게임 의 논리적 측면을 실행하는 데 좋아하고 긴 caculation 시간 이후 애니메이션을 추가 할 수 XNA 를 사용하여 진화 알고리즘을 실행하려합니다. 아무도 계산 시간을 단축하고 Draw() 호출을 비활성화하는 방법을 알고 있습니다. 감사합니다.

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    Stanley의 논문을 읽었지 만 NEAT에서 정확히 분리 된 유전자와 과잉 유전자가 무엇인지 알 수 없었습니다. 나는 그들이 그들 모두가 양쪽 부모들과 관련이없는 혁신 번호를 포함하고 있다는 사실과 관련하여 그들이 어떤 특별한 방법으로 관련되어있는 것처럼 보인다는 것을 이해합니다. 그러나 그것들을 구별하는 것은 무엇입니까? 누구든지 문제를 해결할 수 있습

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    나는 코드 킷 (code kit)에서 실행중인 버본을 가지고있다. 그것은 문제가되지 않습니다, 나는 깔끔한 달리기를 할 수 있습니까? 내가 @import "neat"; 을 넣을 때 는이 오류를 구문 오류 : 파일을 찾을 수 없거나 읽을 수 없습니다 가져 오려면 깔끔한. 부하 경로 : / /Applications/CodeKit.app/Contents/R

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    SharpNEAT은 C#의 NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) 라이브러리입니다. 모든 것이 꽤 흥미로 들리지만 어디서든 샘플/튜토리얼을 찾을 수 없습니다! 도움을 주셨습니다.

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    나는 NEAT이라는 신경망 기술을 사용하여 턴 기반 게임 AI에서 작업 중입니다. 두 가지 차원 (X & Y 좌표) 공간을 이동할 수있는 네트워크를 훈련 시키려하고 있는데, 실제로는 2 차원 배열에 저장되는 값이 다양합니다. 내가 신경 네트워크를 사용하기위한 두 가지 전략을 볼 수 있습니다 : 그리드의 각 "셀"에 대한 을 뉴런에 입력으로 다른 추론에서 점